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Beschreibung
Mindmap von Joselyn Yépez, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Joselyn Yépez
vor mehr als 4 Jahre
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IMPORTANCIA DE LA
SIMULACIÓN EN PROCESOS
PRODUCTIVOS
- La simulación como herramienta de cambio permite la detección de
posibles errores, fallas y consecuencias
- Permite la construcción de modelos como
representación exacta del mundo real, expresándolo en
relaciones matemáticas y lógicas.
- Analiza, evalúa, diseña y proyecta un sistema que
contempla cuantitativa y cualitativamente las
entradas y salidas
- Analiza, evalúa, diseña y proyecta un sistema que
contempla cuantitativa y cualitativamente las
entradas y salidas
- Para una compañía industrial, el invertir
en el desarrollo e implementación de un
sistema permiten generar el espacio
global de la fábrica dentro de un
ambiente permisible a modificaciones y
cambios.
- Permite la construcción de modelos como
representación exacta del mundo real, expresándolo en
relaciones matemáticas y lógicas.
- El Renacimiento, contruyen los
primeros simuladores, usados en los
juegos de azar y comprobación de
datos probabilísticos
- Aplicaciones en el proceso productivo:
Experimentación,
Predicción y Enseñanza
- DISEÑO: proyecta el diseño de nuevos equipos y
maquinaria
- PLANIFICACIÓN DE CAMBIOS Y EN LA BÚSQUEDA DE
PROBLEMAS: Identifica probables problemas de diseño y
soluciones.
- CONTROL Y PRONÓSTICOS DE LA PRODUCCIÓN: manejo
de variables, constantes y particulares del ciclo de
producción.
- TOMA DE DECISIONES: Proporciona a la dirección una
herramienta confiable, apoyada de datos reales.
- DISEÑO: proyecta el diseño de nuevos equipos y
maquinaria
- CAMPOS DE APLICACIÓN:: áreas en la toma
de decisiones estratégicas y operativas.
- Fabricación, redes de distribución,
transporte, sanidad, negocios.
- DIAGNOSIS: determina las
causas de una desviación
de acuerdo a un
comportamiento teórico.
- CONTROL BASADO EN
MODELOS: representan los
mecanismos de
propagación de efectos
- OPTMIZACIÓN:
Situaciones que
logren una mejoría
en el rendimiento.
- ENSEÑANZA: estudie el
comportamiento del
sistema al que modela
- DIAGNOSIS: determina las
causas de una desviación
de acuerdo a un
comportamiento teórico.
- Fabricación, redes de distribución,
transporte, sanidad, negocios.
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