Zusammenfassung der Ressource
Data mining
- Areás de conocimiento
- Bases de datos
- Patrones
- Inteligencia Artificial
- Estadística
- Rango
- Moda
- Mediana
- Varianza
- Media
- Correlación
- Dendogramas
- Histogramas
- Desviación estandár
- Computación gráfica
- Características
- Toma de desiciones rápida
- Volumen de datos enorme
- 5% a 10% de datos analizados
- Dificultad para aplicar técnicas tradicionales
- Conocer mejor a sus clientes
- Nuevos retos
- Redes sociales
- Computación gráfica
- Que lo conforman
- Una gran base de datos
- Un especialista de dominio
- Un minero de datos
- Un especialista
- Un software
- Una metodología
- Una herramienta de MD
- Técnicas de validación
- Técnicas de MD
- Casos de estudio
- Tiendas de conveniencia
- Tiendas de abarrotes
- Ofertas
- Clientes Oportunistas
- Clientes orgánicos
- Bancos
- Delincuencia
- Técnicas usadas en minería de datos
- Agrupación
- Clasificación y regresión
- Modelos predictivos
- Descubrimiento de secuencias
- Asociación
- Los 10 algoritmos más usados
- 1.-C5.0 Decision Tree - Classification
- 2.- K-Means - Clustering
- 3.- Support Vector Machine - Classification
- 4.- Apriori - Frequent Itemsets
- 5.- Expectation–maximization - Clustering
- 6.- Page Rank -Link Mining
- 7.- AdaBoost - Boosting
- 8.- kNN - Classification
- 9.- Naive Bayes - Classification
- 10.- CART - Classification