Zusammenfassung der Ressource
Métodos
cuantitativos para la
Toma de decisiones
- La toma de decisiones es algo que realizamos de manera cotidiana,
lo puede realizar casi cualquier persona sino es que todos, lo que
buscamos aquí y los que nos acontece un reto, es la toma correcta y
oportuna de decisiones importantes.
- Para lograrlo de la manera mas eficiente se han creado
modelos estandarpara una toma de decisiones correcta.
- Modelo Racional
Maximizador Olímpico
- Se basa en la racionalidad
comprensiva
- Consiste en establecer metas, analizar todas las
alternativas y escoger la mejor
- Modelo Satisfactor
Heuristico
- Se basa en la
racionalidad acotada
- Consiste en establecer metas, analizar algunas
alternativas y tomar la primera que permita alcanzar las
metas
- Modelo del bote de
basura
- El modelo del bote de basura describe la realidad caótica de la
toma de decisión organizacional en una anarquía organizada.
- El tomar una decision encausa a una
resolucion de un problema.
- Para ello tambien han sido creados metodos para
resolver problematicas
- Método gráfico
- Se usan en problemas con dos
variables.
- El procedimiento consiste en trazar las ecuaciones de las restricciones en un eje de
coordenadas X1, X2 para tratar de identificar el área de soluciones factibles (soluciones
que cumplen con todas las restricciones).
- Método Simplex
- Es un método que permite resolver modelos más
complejos que el gráfico, sin la limitación en la
cantidad de variables. También usa ecuaciones.
- El algoritmo Simplex requiere que el Modelo Lineal, para ser
solucionado, cumpla las condiciones de Forma Estándar y Sistema
Canónico.
- Otros metodos para la resolucion de problemas
- Restricciones con igualdad
- Restricciones con direccion
- Minimizacion
- Variables no acotadas
- Pasos para tomar una
decision y darle resolucion
- 1. Observación de un problema.
- 4. La calibración y la interpretación de la
solución y su comparación con otros
métodos de toma de decisiones
- 3. Obtención (con ayuda de una
computadora) de las mejores soluciones
posibles con la ayuda de algoritmos.
- 2. Construcción de un modelo
matemático que contenga los
elementos esenciales del problema.