ANALISIS DE DATOS EN INVESTIGACIONES CUALITATIVAS

1. ANÁLISIS INTERINO
1. Uso en investigaciones cualitativas porque se recogen datos por un tiempo prolongado y para aprender más de lo que se está investigando.
  1. MEMOS DE ESCRITURA
    1. Técnica usada como herramienta para escribir datos y comentarios por parte del investigador.
    2. Son notas reflexivas que los investigadores escriben para sí mismos acerca de lo que están aprendiendo de sus datos.
    3. pueden incluir escritos acerca de cualquier cosa sobre los datos
      1. Reflexiones sobre conceptos emergentes.
      2. Temas o categorías.
      3. Y la necesidad de seguir recolectando nuevos datos.
      4. Comparaciones de datos.
    4. Son importantes para recordar ideas importantes que más tarde se podrían necesitar y que la memoria del investigador puede pasar luego por alto.
2. 1. http://www.dreamstime.com/stock-photo-handwritten-sign-investigation-retro-magnifying-glass-white-background-image49285806
2. ANÁLISIS DE DATOS VISUALES
1. Se hace a partir de análisis de datos y signos que se presentan en forma visual.
  1. Proviene de cualquier tipo de imágenes como fotografías, arte, expresiones no verbales, ilustraciones, etcétera.
  2. Enfoques para analizar imágenes
    1. Entrevista de fotoanálisis
      1. Durante la entrevista (formal o informal), el investigador (encargado de registrar e informar datos de forma descriptiva) muestra imágenes (datos) a los entrevistados (analistas) para que las comenten.
        Imagen recuperada de: http://www.dreamstime.com/search.php?srh_field=investigation& firstvalue=investigacion&lastsearchvalue
    2. Análisis semiótico visual o (análisis de los signos).
      1. El investigador busca deducir el significado conceptual de las imágenes. Este enfoque trata a las imágenes individuales que tienen significado conceptual o cómo el significado es producido por las imágenes. Puede tener significados por capas.
        1ª Capa o de significado denotativo, supone que sólo podemos reconocer lo que ya sabemos, este conocimiento se puede afectar por las leyendas verbales colocadas en fotografías o por os estereotipos culturales de tipo visual.
        2ª Capa semiótica o de significado connotativo, se basa en lo que los investigadores y participantes conocen; explora formas en que las ideas y los valores se expresan o representan en las imágenes.
    3. Análisis de contenido visual.
      1. Análisis de contenido visual: basado en lo que es directamente visible para el investigador en una imagen o conjunto de imágenes, se presenta más como cuantitativo porque tiende a examinar las frecuencias que se dan en el estudio de una muestra representativa en lugar de instancias individuales de imágenes. Se interesa menos por el significado profundo y más por la prevalencia.
3. DATOS DE ENTRADA Y ALMACENAMIENTO:
1. Para analizar los datos cualitativos cuidadosamente, se recomienda transcribir mayor parte de los datos de los instrumentos de recolección.
  1. Transcripción: proceso de transformar los datos cualitativos de investigación en texto escrito a partir de los instrumentos de recolección de datos.
    1. Se puede transcribir de forma escrita en un archivo de procesador de textos
    2. Hay programas informáticos de reconocimiento de voz que crean transcripciones de datos mientras se leen las palabras y frases en un micrófono conectado al computador.
4. LA SEGMENTACIÓN, CODIFICACIÓN Y EL DESARROLLO DE SISTEMA DE CLASIFICACIÓN
1. Segmentación:
  1. Consiste en dividir el texto en datos en unidades de análisis significativos.
2. Codificación:
  1. Es el proceso de marcar segmentos de datos (generalmente datos de texto) con símbolos o palabras claves o nombres de categorías.
3. El desarrollo de sistemas de clasificación:
  1. Es el proceso de realizar la categorización de los datos, asignar nombres a las categorías que incluyan de forma abstracta varios conceptos que se aplican por su naturaleza de forma similar.
    1. Las categorías se pueden nombrar así:
      1. Con abreviaturas.
      2. Palabras completas.
      3. Frases.
      4. Sistemas de códigos.
      5. Sistemas más complejos de símbolos.
5. SISTEMA DE CÓDIGOS INDUCTIVOS, A PRIORI Y CONCURRENTES
1. Sistema que cada investigador genera al examinar los datos durante el proceso de la codificación, se hace usando simbologías para cada categoría.
  1. Códigos inductivos: generados por el investigador cuando va examinando directamente los datos.
    1. Se basa en
      1. Términos emic (Son utilizados por todos los participantes siendo comunes entre ellos mismos.
      2. Términos de las ciencias sociales con los que un investigador está familiarizado
      3. Términos buenos o palabras descriptivas claras que la mayoría de la gente estaría de acuerdo en caracterizar en un segmento de datos.
  2. Códigos A Priori: que son propuestos por el investigador antes de comenzar a examinar los datos.
    1. Se utilizan cuando un investigador está tratando de replicar o ampliar una determinada línea de investigación anterior.
  3. Códigos Concurrentes: Cuando las categorías se repiten y entrelazan de forma natural.
6. ENUMERACIÓN.
1. Es el proceso en el cual el investigador determinar con qué frecuencias aparecen las categorías, palabras y datos.
7. CREACIÓN DE SISTEMAS DE CATEGORÍAS JERÁRQUICAS:
1. Es la forma de clasificación del sistema de caracterización de los datos. se pueden organizar en diferentes niveles de importancia cuando se presentan unas categorías por encima de otras se generan subcategorías.
2. Identificación de relaciones entre categorías:
  1. Los investigadores usan la expresión TIPOLOGÍA, para referirse a muchas clase diferentes de relaciones o conexiones entre las cosas, lo que no limita el número de las variables. James Spradley (1979) sugirió nueve categorías así:
    1. 1. Inclusión estricta.
      1. Tipología: es un sistema de clasificación o taxonomía. Tiene 4 características:
        Auto-revelación.
        capacidad de discutir problemas
        Motivación.
        Perspicacia.
    2. 2. Espacial.
    3. 3. causa y efecto.
    4. 4. Racional. Un fundamento para hacer algo.
    5. 5. Ubicación para la acción.
    6. 6. Función.
    7. 7. Medios- fines.
    8. 8. Secuencia.
    9. 9. Atribución.
  2. Hay categorías mútuamente exclusivas, que son distintas o están separadas.
  3. categorías exhaustivas. son un grupo de categorías que permiten clasificar todos los casos relevantes de los datos.
8. DIAGRAMAS DE GIRO
1. esquema diseñado para explicar el funcionamiento de procesos o para aclarar la relación entre las partes de un todo
9. CORROBORAR Y VALIDAR RESULTADOS
1. Proceso para corroborar, comprobar datos de la investigación.
2. Análisis del proceso que se desarrolló durante la investigación hasta cuando sea posible.
  1. Se realiza por medio de programas informáticos.
    1. Estos programas son procesadores de texto para transcribir y editar datos de investigación que permiten automatizar procedimientos como almacenar y codificar datos. Los más usados son los siguientes operadores:
      1. Booleanos: Contiene estos símbolos: and, or, not, if,then, except,.
      2. Unión: Busca en cualquier parte las palabras o códigos solicitados.
      3. Seguido-by
      4. los más conocidos son: Nnivivo, QDA miner, NVA*IST.
ANALISIS DE DATOS EN INVESTIGACIONES MIXTAS
1. 3. PROCEDIMIENTOS ANALÍTICOS EN ANÁLISIS DE DATOS DE INVESTIGACIONES MIXTAS.
  1. Según Onwuegbuzie & Tedideli, 2003, (citado por Johnson& Christensen en 2010), las etapas de análisis de datos en investigaciones mixtas pueden ser:
    1. Reducción de datos.
    2. Visualización de datos.
    3. Transformación de datos.
    4. Correlación de datos.
    5. Consolidación de datos.
    6. Comparación de datos.
    7. Integración de datos.
2. 1. Son las técnicas formales de análisis de datos cuantitativos y cualitativos dentro de la misma investigación.
  1. Se analizan de forma secuencia o iteractiva, se pueden fusionar en un sólo conjunto de datos cualitativos y cuantitativos y analizarlos sincrónicamente.
3. 2. MATRIZ DE ANALISIS DE INVESTIGACIÓN MIXTA.
  1. Determina el número de tipo de datos a clasificar:
    1. Cuantitativos: Se realiza la cuantificación de los datos cuantitativos.
      1. Mediciones.
      2. Autoinformes.
      3. Escalas de calificación.
      4. Listas de control.
      5. Inventarios.
    2. Cualitativos: Se realiza descripción narrativa de los datos cualitativos.
      1. Entrevistas abiertas.
      2. Cuestionarios.
      3. Observaciones.
      4. Notas de campo.
      5. Diarios.
  2. Determinar cuántos tipos de datos:
    1. Monoanálisis: un sólo tipo de datos.
    2. Multianálisis: si usa los dos tipos de datos.

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