Distribucion de probabilidad discreta

Una distribución de probabilidad es una función matematica que describe la probabilidad de ocurrencia de los posibles valores que puede asumir una variable aleatoria.Una distribución discreta significa que la variable puede asumir uno de los valores de un conjunto finito dentro de un rango.
Distrubuciones de Probabilidad Discreta
1. Binomial
  1. La función de probabilidad de la distribución binomial, también denominada función de la distribución de Bernoulli, es:
  2. En la teoría de la probabilidad y la estadística, la distribución binomial con parámetros n y p es la distribución de probabilidad discreta del número de éxitos en una secuencia de n experimentos independientes, cada uno de los cuales hace una pregunta de sí-no, y cada uno con su propio resultado de valor booleano
    1. Reglas para aplicacion
      1. Las observaciones deben ser independientes
      2. Debe haber dos posibilidades para cada observación
      3. deben tener las mismas probabilidades para cada observación
      4. el número de ensayos se elige de antemano
2. Multinomial
  1. En la teoría de la probabilidad, la distribución multinomial es una generalización de la distribución binomial
    1. Varios buenos ejemplos de eventos con distribuciones multinomiales incluyen escenarios donde (un) resultado (s) intermedio es posible. Por ejemplo, considere una partida de ajedrez en la que tenemos una cierta probabilidad de que el jugador A gane, los jugadores B ganen o la partida termine en empate.
    2. Otra forma en que puede surgir dicha distribución es cuando no hay un concepto único que se mida como éxito o fracaso, sino simplemente resultados múltiples. Considere una elección en la que hay 5 candidatos que se postulan para un cargo, cada uno con una probabilidad fija de recibir un voto en particular.
3. Hipergeometrica
  1. La distribución hipergeométrica es una distribución de probabilidad discreta que describe la probabilidad de k éxitos (sorteos aleatorios en los que el objeto sorteado tiene una característica especificada) en n sorteos, sin reemplazo, de una población finita de tamaño N que contiene exactamente K objetos con esa característica.
  2. En contraste, la distribución binomial describe la probabilidad de éxitos en los sorteos de estilo N con reemplazo.
  3. Uso
    1. Se usa para situaciones en las que hay un conjunto de cosas y un subconjunto de esas cosas tiene alguna propiedad
    2. Hay un número fijo de extracciones del conjunto sin reemplazo
    3. La posibilidad de que algún otro número fijo de esos extractos esté dentro del subconjunto es importante
4. Distribucion de Poisson
  1. Es una distribución de probabilidad discreta que expresa la probabilidad de que un número dado de eventos que ocurren en un intervalo fijo de tiempo o espacio si estos eventos ocurren con una tasa media constante conocida e independientemente del tiempo transcurrido desde el último evento.
    1. ¿Cuando se usa?
      1. La distribución de Poisson es una forma limite de la distribución binomial es una distribución de "evento raro".
      2. Se usa generalmente para modelar situaciones cuando la probabilidad de ocurrencia de un evento particular es muy pequeña
      3. Para verificar si un dato dado sigue la distribución de Poisson se verifica que la media sea igual a la varianza y al tercer momento central.

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	Erstellt von José Arroyo vor etwa 4 Jahre