Zusammenfassung der Ressource
SISTEMAS EXPERTOS
- Que es un sistema experto:
- es una rama de la inteligencia artificial y tiene la
capacidad de tomar decisiones como las de un
especialista humano.
- Ventajas de los sistemas expertos.
- - Mayor
disponibilidad
- - Esta disponible para cualquier
hardware de computo adecuado
- - Costo
reducido
- - El costo de poner la experiencia al
usuario se reduce enormemente.
- - Permanencia: el conocimiento del sistema
experto durara indefinidamente.
- - Experiencia múltiple: se unifica el conocimiento de
varios especialistas para hacer un sistema experto.
- - Mayor confiabilidad: incrementa la
confianza para tomar la decisión correcta
cuando hay varias opciones
- Características no funcionales
- - Tiempo de respuesta adecuado: debe actuar con un
tiempo razonable comparable o mejor al requerido por
un especialista para alcanzar la decisión.
- - Confiablidad: debe ser confiable y no
propenso a fallas, o no sería usado.
- - Compresible: debe ser capaz de explicar los
pasos de si razonamiento mientras se ejecuta.
- - Flexibilidad: sistema capaz de actualizar,
modificar y eliminar sus conocimientos.
- - Alto desempeño: tiene la capacidad de responder a un nivel
de competencia igual o superior al de un especialista
- Aplicaciones de los sistemas expertos.
- Los sistemas expertos se han aplicado a casi todas las áreas del
conocimiento algunas se han desempeñado como herramienta de
investigación mientras que otro satisface importantes funciones de
negocios e industrias.
- Elementos de un sistema experto.
- - Memoria activa: una base de datos
global de los hechos basados en reglas
- - Medio de explicación: explica al
usuario el razonamiento del sistema.
- - Interfaz de usuario: es el mecanismo
que permite la comunicación entre el
usuario y el sistema experto.
- - Mecanismos de inferencia: da
prioridad a las reglas satisfechas y
ejecuta la regla con mayor prioridad.
- Sistema de producción
- Uno de los tipos más populares de los
sistemas experto en la actualidad es aquel
basado en reglas por varias razones
- - Semejanza con el proceso cognitivo humano las
reglas aparecen como modelo neutral de manera
como los humanos resuelven problemas.
- - Naturaleza modular: esto hace más fácil
encapsular el conocimiento y expandir el sistema
experto a partir de un desarrollo creciente
- - Medios de explicación: por medio de los antecedentes
de una regla un sistema experto puede especificar con
exactitud lo que es necesario para activarlo