MEDIDAS DE ESTADISTICA UNIVARIANTES

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
1. son parametros estadisticos que informan sobre la distribución de la muestra o de la población
  1. MEDIA
    1. Es el promedio de un conjunto de datos numericos. calculando la suma del conjunto de valores dividiendo en el numero total de los valores
  2. MEDIANA
    1. Ordena la distribución de frecuencias de menor a mayor
      1. cuando el numero de observaciones es par
        Mediana = (n+1) / 2 → Media de las posiciones observaciones
      2. cuando el numero de observaciones es impar
        Mediana = (n+1) / 2 → Valor de la observación
  3. MODA
    1. Es el valor que mas se repite en un conjunto de datos o en una poblacion
MEDIDAS DE DISPERSION
1. SON NUMEROS QUE INDICAN SI UNA VARIABLE SE MUEVE MUCHO, POCO O MAS OMENOS.
  1. RANGO
    1. Es un valor que indica la diferencia entre un valor maximo y uno minimo
      1. R = Máxx – Mínx
  2. VARIANZA
    1. Representa la variabilidad de una serie de datos
  3. DESVIACION TIPICA
    1. ES LA RAIZ CUADRADA DE LA VARIANZA
  4. COEFICIENTE DE VARIACION
    1. Su cálculo se obtiene de dividir la desviación típica entre el valor absoluto de la media del conjunto y por lo general se expresa en porcentaje para su mejor comprensión
MEDIDAS DE POSICION
1. SON VARIABLES QUE DIVIDEN UN CONJUNTOS DE DATOS EN PARTES PORCENTUALES IGUALES
  1. CUARTILES
    1. son valores que se obtiene de datos ordenados, estos permiten dividir un conjunto en cuatro partes porcentuales iguales
      1. se presentan Q1, Q2, Q3: 25%, 50%, 75%
  2. DECILES
    1. son valores de datos que se dividen en 10 partes iguales, esto quiere decir que cada parte tiene un 10%
  3. percentiles
    1. son valores que se dividen en 100 partes iguales
MEDIDAS DE LA SIMETRIA
1. Es importante para saber si los valores de las variables se encuentran en una determinada zona del recorrido que obtuvo la variable
  1. para medir la asimetria se puede realizar:
    1. comprobando la media y la moda
      1. si la diferencia es positiva diremos que la asimetria positiva o a la derecha y si es negativa diremos que es asimetria negativa o a la izquierda
        COEFICIENTE ASIMETRICO
        Esta influye como medida de una variable, ya que poco operativa al no ser una variable relativa
        COEFICIENTE DE ASIMETRIA DE PEARSON
        se basa en la comparacion de los valores de las variables
    2. comprobando los valores con la media
MEDIDA DE APUNTAMIENTO (curtosis)
1. determina el grado de concentracion que presentan los valores de una variable al rededor de la zona central de la distribucion de frecuencias.
  1. Leptocurtica
    1. existen una gran cantidad de los valores en torno a su medida (g2>3)
  2. mesocurtica
    1. Existe una concentración normal de los valores en torno a su media (g2=3).
  3. platicurtica
    1. Existe una baja concentración de los valores en torno a su media (g2<3).
2. medidas del curtosis segun sus lados
  1. dependiendo dela agrupacion
    1. DATOS SIN AGRUPAR
    2. DATOS AGRUPADOS EN TABLA DE FRECUENCIA
    3. DATOS AGRUPADOS EN INTERVALOS
  2. CURTOSIS PARA DATOS SIN AGRUPAR

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