Zusammenfassung der Ressource
Muestreo
- Principales tipos
- Muestreo aleatorio simple
- forman parte
- métodos para los que se puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras
posibles
- Tipos
- Sin reposición de los elementos
- Con reposición de los elementos
- Con reposición múltiple
- Trabaja con un valor precisos
- se enfoca en determinados objetos de estudio
- ejemplo
- una persona, animal o cosa
- Conceptos
- Universo o población
- Conjunto de elementos de estudio
- referencias
- Demasiados objetos de estudio
- gasto de recursos
- Muestra
- Selección de elementos del conjunto global
- en función
- de selección aleatoria
- Diferencias
- Ventajas
- tiempo
- calculos relativos
- Necesitamos estudiar menos individuos
- detalles puntuales
- dinero
- necesitamos menos recursos
- desventajas
- Introducimos error en el resultado
- debido
- a la propia naturaleza del muestreo
- a la necesidad de generalizar resultados
- Características
- Proceso de seleccion
- Retencion
- Separaceón
- se saca cierta cantidad de la población
- Tamaño suficientemente grande
- Se trabaja con
- cantidad de datos inferior a la población
- interferencia númerica
- Aleatoriedad
- se utiliza
- selección de los datos de una muestra estadística
- debe ser aleatoria
- porque funciona
- Extracción
- Extraer una muestra del mismo
- que coincide con
- generalización de resultados
- Medición
- Medir un dato u opinión
- probabilidad relativa según la cual dicha variable aleatoria tomará determinado valor
- generatriz de momentos
- Se llama asi debido a
- si existe en un entorno de t = 0, permite generar los momentos de la distribución de probabilidad
- Proyección
- Proyectar en el universo el resultado observado en la muestra