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Beschreibung
Mindmap von JENNI MESA, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von JENNI MESA
vor etwa 4 Jahre
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Análisis de Varianza
- Caracteristicas:
- Es continua
- Es asintótica
- No permite
valores negativos
- Tienen sesgo positivo
- En el momento que se
acaba los grados de
libertad, ya sea
denominador o
numerador, se crea una
nueva distribucción
- Es continua
- Modelo
- El Modelo I de efectos fijos asume
que los datos provienen de
poblaciones normales las cuales
podrían diferir únicamente en sus
medias.
- el Ejemplo 1, porque en
él se asume que existen
cinco poblaciones (sin
tratamiento, con poca
sal, sin sal, etc.) fijas, de
las que se han extraído
las muestras.
- el Ejemplo 1, porque en
él se asume que existen
cinco poblaciones (sin
tratamiento, con poca
sal, sin sal, etc.) fijas, de
las que se han extraído
las muestras.
- El Modelo II de efectos
aleatorios asume que los
datos describen una jerarquía
de diferentes poblaciones
cuyas diferencias quedan
restringidas por la jerarquía.
- Ejemplo:El experimentador ha
aprendido y ha considerado en
el experimento sólo tres de
muchos más métodos posibles,
el método de enseñanza es un
factor aleatorio en el
experimento
- Ejemplo:El experimentador ha
aprendido y ha considerado en
el experimento sólo tres de
muchos más métodos posibles,
el método de enseñanza es un
factor aleatorio en el
experimento
- El Modelo de efectos
mixtos describen
situaciones que éste
puede tomar
- Ejemplo: Si el método de
enseñanza es analizado
como un factor que puede
influir donde están
presentes ambos tipos de
factores: fijos y aleatorios.
- Ejemplo: Si el método de
enseñanza es analizado
como un factor que puede
influir donde están
presentes ambos tipos de
factores: fijos y aleatorios.
- El Modelo I de efectos fijos asume
que los datos provienen de
poblaciones normales las cuales
podrían diferir únicamente en sus
medias.
- Definición: es una colección de modelos
estadísticos y sus procedimientos estan
asociados. en cual esta divida en ciertos
componentes debidos a diferentes variables
explicativas
- Cuando:
- se debe tener en cuenta la
problematica para brindarle
una solucion de acuerdo a la
comparacion que se le realice
- se debe tener en cuenta la
problematica para brindarle
una solucion de acuerdo a la
comparacion que se le realice
- Como:
- se puede realizar
por medio una
tabla ANOVA
- se puede realizar
por medio una
tabla ANOVA
- Aplicar
- si se utiliza la ANOVA para
contrastar hipótesis acerca de
diferencias de medias (siempre
más de dos)
- si se utiliza la ANOVA para
contrastar hipótesis acerca de
diferencias de medias (siempre
más de dos)
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