27738735
Beschreibung
Mindmap von Jhonnier Torres, aktualisiert more than 1 year ago
|
Erstellt von Jhonnier Torres
vor etwa 4 Jahre
|
|
MEDIDAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN Y
CORRELACIÓN
- REGRESIÓN
- Es un proceso estadístico para estimar las
relaciones entre variables. Ayuda a entender cómo
el valor de la variable dependiente varía al cambiar
el valor de una de las variables independientes
- Regresión
lineal simple
- consiste en generar un modelo de regresión
(ecuación de una recta) que permita explicar la
relación lineal que existe entre dos variables.
- El modelo de regresión lineal simple se
describe de acuerdo a la ecuación:
- El modelo de regresión lineal simple se
describe de acuerdo a la ecuación:
- consiste en generar un modelo de regresión
(ecuación de una recta) que permita explicar la
relación lineal que existe entre dos variables.
- Regresión Múltiple
- Permite generar un modelo lineal en el que el valor de la variable
dependiente o respuesta (Y ) se determina a partir de un conjunto de
variables independientes llamadas predictores (X1 , X2 , X3 …)
- Los modelos lineales múltiples siguen la
siguiente ecuación:
- Los modelos lineales múltiples siguen la
siguiente ecuación:
- Permite generar un modelo lineal en el que el valor de la variable
dependiente o respuesta (Y ) se determina a partir de un conjunto de
variables independientes llamadas predictores (X1 , X2 , X3 …)
- Regresión
lineal simple
- Es un proceso estadístico para estimar las
relaciones entre variables. Ayuda a entender cómo
el valor de la variable dependiente varía al cambiar
el valor de una de las variables independientes
- CORRELACIÓN
- Indica la fuerza y la dirección de una relación lineal
y proporcionalidad entre dos variables estadísticas
- Coeficiente de
Correlación de
Person
- es una medida estadística que muestra la fuerza de la
relación lineal entre dos variables, y siempre se
encuentra entre -1 y +1. Cuando el coeficiente esta
cerca de 0 no hay relación lineal
- Correlación
negativa
- Correlación
Fuerte Negativa
- No Correlación
- Correlación
No Lineal
- Correlación
Positiva
- Correlación
Fuerte Positiva
- Correlación
negativa
- es una medida estadística que muestra la fuerza de la
relación lineal entre dos variables, y siempre se
encuentra entre -1 y +1. Cuando el coeficiente esta
cerca de 0 no hay relación lineal
- Coeficiente de
Correlación
Canónica
- Su objetivo es buscar las relaciones que pueda haber
entre dos grupos de variables y la validez de las mismas.
La correlación canónica predice múltiples variables
dependientes a partir de múltiples independientes
- Su objetivo es buscar las relaciones que pueda haber
entre dos grupos de variables y la validez de las mismas.
La correlación canónica predice múltiples variables
dependientes a partir de múltiples independientes
- Coeficiente de
Correlación de
Spearman
- es una medida de la correlación (la asociación
o interdependencia) entre dos variables
aleatorias (tanto continuas como discretas)
- es una medida de la correlación (la asociación
o interdependencia) entre dos variables
aleatorias (tanto continuas como discretas)
- Coeficiente de
Correlación de
Person
- Indica la fuerza y la dirección de una relación lineal
y proporcionalidad entre dos variables estadísticas
Medienanhänge
Möchten Sie kostenlos Ihre eigenen Mindmaps mit GoConqr erstellen? Mehr erfahren.