Estadística Descriptiva

Es la parte de la estadística que organiza, resume y analiza la totalidad de elementos de una población o muestra.
1. Población
  1. Es el conjunto que incluye el total de elementos o datos cuyo conocimiento es de interés particular.
2. Muestra
  1. Es cualquier subconjunto de la población.
La estadística es una rama de las matemáticas aplicadas que proporciona métodos para reunir, organizar, analizar e interpretar información, y usarla para obtener diversas conclusiones que ayuden a tomar decisiones en la solución de problemas y en el diseño de experimentos.
1. El caracter de un elemento, individuo u objeto es cualquier característica por medio de la cual se puede clasificar y estudiar.
  1. Una variable estadística es discreta sólo cuando permite valores aislados, como números enteros.
    1. Una variable estadística es continua cuando admite todos los valores de un intervalo.
Tipos de muestreo
1. Muestreo aleatorio simple Este tipo de muestreo se caracteriza porque cualquier elemento de la población en estudio tiene la misma posibilidad de ser seleccionado.
2. Muestreo estratificado En este tipo de muestreo se divide la población en grupos que no se traslapen –es decir, que no tengan elementos en común– y se procede a realizar un muestreo aleatorio simple en cada uno de los grupos.
Parámetros y estadísticos
1. Medidas Centrales
  1. La media muestral (promedio aritmético) o estadístico media del conjunto es el estadístico que representa el promedio de los datos.
  2. La mediana de un conjunto de datos es el valor medio de los datos cuando éstos se han ordenado en forma no decreciente en cuanto a su magnitud.
  3. La moda de un conjunto de datos es el valor que se presenta en su distribución con mayor frecuencia.
  4. La media geométrica se simboliza por MG y está definida como la raíz n-ésima del producto de las n mediciones.
  5. La media armónica se simboliza por MA y está definida como el recíproco de la media aritmética de los recíprocos.
  6. En la media ponderada cada dato tiene una importancia relativa en su distribución –la cual se denomina peso, la media correspondiente más apropiada se obtiene sumando los productos de cada dato por su peso
2. Medidas de Dispersión
  1. El rango es igual a el valor mayor menos el valor menor de los datos.
  2. Se llama varianza de un conjunto de datos al promedio de los cuadrados de las desviaciones de cada uno de los datos con respecto a su valor medio.
  3. Se llama desviación estándar de un conjunto de datos a la raíz cuadrada positiva de la varianza.
  4. Dado un conjunto de datos, se llama intervalos de clase o clases de frecuencia o simplemente clases a los intervalos que por parejas son ajenos o disjuntos y contienen todos los datos del conjunto.
    1. Se llama frecuencia acumulada a la función que representa la suma de las frecuencias por clase, y se simboliza por Fi .
    2. Se llama frecuencia relativa acumulada a la función que representa la suma de las frecuencias relativas por clase y se simboliza por Fr .

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