Zusammenfassung der Ressource
Diseño de Investigación
- El diseño de investigación se considera como un plan global
de la investigación que intenta dar respuesta clara a las
preguntas planteadas en una investigación de tipo social.
- Diseño de Investigación
experimental (CIENCIAS
PURAS)
- Se basa en principios y
características del método científico,
basado en un enfoque cuantitativo.
- Definición
- Tipos
- Experimentos puros
- Manipula intencionalmente las
variables independientes. Mide las
variables (dependientes). controlando y
validando los grupos de comparación
- Cuasiexperimentos
- Asocia grupos
intactos
- Preexperimentos
- Su control es
mínimo
- Características
- Se manipulan los efectos
- Se modifica la variable independiente y se
observa los cambios en la variable
dependiente
- Se orienta hacia el futuro
- EJEMPLOS
- Estas pueden ser: la sociología, física, química, biología, medicina
- Método cualitativo
- Diseño de investigación
no experimental
(Ciencias Sociales)
- Se trabaja con eventos que ya sucedieron o
se dieron sin intervención del investigador,
estos estudios son variables
independientes acontecen sin tener control
sobre ellas
- Definición
- Tipos
- Transversales /transaccionales
- Se obtiene datos de momentos
exactos. Se miden variables
individualmente
(descriptivos.). Al describir
relaciones entre variables se
denominan
correlacionales/causales
- Estudios explorativos
- Busca indagar , en el que se
recoge la información para
desarrollar el problema
- Busca información sobre un fenómeno
basada en la observación y registro,
siendo flexible
- Ejemplo: estudio de deserción escolar
- Estudios Descriptivos
- Describe cualitativa y cuantitativamente
las características de los fenómenos
- Describe la población sin alterar las
variables
- Ejemplo: Censos Nacionales, Elecciones
- Estudios correlacionales
- Entiende y evalúa la relación estadística entre
ellas sin variable extraña
- Relación entre dos variables
- Ejemplo: Nivel de educación
correlacionada con la tasa de
criminalidad
- Estudio causal
- Orientada a descubrir relación entre variables
- Explora el efecto de una cosa sobre otra en el que controla unas
variables y manipula otras
- Ejemplo: efectos de publicidad y la relación de la empresa
- Longitudinales
- Estudia la evolución del problema
mediante la recolección de datos.
Cuando se estudia una población
diseño (tendencia). Cuando se estudia
una subpoblación diseño (evolutivo).
- Diseño de tendencia
- Diseño de panel
- Diseño de análisis evolutivo
- Mixto
- Se considera según
el tipo de
investigación y las
características de
cada diseño
- Características
- Los efectos ya se han producido
- Solo se selecciona y observa
- Se orienta hacia el pasado
- EJEMPLOS
- Interacción directa con las fuentes de investigación, para
determinar conclusiones efectivas: el estudio de la nutrición
que nos permita tratar directamente con un nutriólogo que
nos explique las razones o causas del problema
- Método cuantitativo
- Conclusión
- El Diseño de Investigación es una planificación estratégica que se sigue para lograr los objetivos del estudio. La profundidad
también como el éxito de los resultados de la investigación, depende de la elección adecuada del diseño de investigación, para
llegar a evidencias sólidas y no en un razonamiento defectuoso o un resultado simple que no lleve a soluciones ante el problema
detectado.
- Elaborado por; Gilda Carlosama y Carolina Gaón
- Referencias
- Hernandez, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2016). Metodología de la investigación. México: MC Graw-
Hill.Ibarra, S., Segredo, S., Juárez, L., & Tabón, S. (2018). Estudio de validez de contenido y confiabilidad
de un instrumento para evaluar la metodología socioformativa en el diseño de cursos. Espacio, 10.v
Herbas, B., & Rocha, E. (2018). Metodología científica para la realización de mercado e investigaciones
sociales cuantitativas. Scielo, 38.
- Figura 1: Mapa mental sobre los diseños de investigación