30510363
Beschreibung
Mindmap von MARIA EPAMINONDAS, aktualisiert more than 1 year ago
|
Erstellt von MARIA EPAMINONDAS
vor mehr als 3 Jahre
|
|
META-ANÁLISE
- Estudo observacional
da evidência
- Não há dados disponíveis ou os
dados são muito dispersos e/ou os
estudos são muito heterogéneos
- Seleciona estudos e extrai
resultados com procedimentos
rigorosos e estatística
- Dados e medidas
de associação
- Quais resultados serão
combinados? Agora vamos
selecionar os estudos.
- Medidas do tamanho do
efeito: OR, RR, RAR, RRR, NNT
- Eventos dicotômicos: tabela
de contingência 2x2
- Quais resultados serão
combinados? Agora vamos
selecionar os estudos.
- Modelos de
efeitos fixos e
aleatórios
- Fixos
- "Variabilidade entre os
estudos ocorreu pelo acaso"
- Ignora a heterogeneidade entre eles
- Efeito de interesse É o
mesmo em todos os estudos
- IC mais
precisos
- IC mais
precisos
- Ignora a heterogeneidade entre eles
- Quando NÃO há
diversidade e nem
heterogeneidade
- "Variabilidade entre os
estudos ocorreu pelo acaso"
- Aleatórios
- Efeito de interesse NÃO é o
mesmo em todos os estudos
- Efeitos dos estudos não são considerados
iguais, mas eles são conectados através
de uma distribuição normal
- Gera resultados
combinados
com maior IC
- Atribui maior
peso a estudos
menores
- Gera resultados
combinados
com maior IC
- Efeitos dos estudos não são considerados
iguais, mas eles são conectados através
de uma distribuição normal
- Quando HÁ
diversidade e
heterogeneidade
- Efeito de interesse NÃO é o
mesmo em todos os estudos
- Fixos
- Heterogeneidade
- Metodológica
- Estatística
- Variabilidade ou diferença
entre estudos em relação
à estimativa de efeitos
- Teste Q de Cochran
- Hipótese nula confirmada:
Estudo homogêneo
- Testa a presença
de heterogeneidade
- Testa a presença
de heterogeneidade
- Estatística I²
- Quantifica a
heterogeneidade
- 0%: não heterogeneidade
- 25%:
baixa
- 50%:
moderada
- 75%:
alta
- 25%:
baixa
- 0%: não heterogeneidade
- Quantifica a
heterogeneidade
- Hipótese nula confirmada:
Estudo homogêneo
- Clínica
- Ignorar, considerar
ou explorar?
- Metodológica
- Gráfico DE META-ANÁLISE
(forest plot)
- Descrição e apresentação dos
resultados de uma meta-análise
- LH atravessa LV: IC=1:
evento não significativo
- Pontos na LH: medida
de associação (OR, RR...)
- LH atravessa LV: IC=1:
evento não significativo
- Linha
horizontal: IC
- Linha vertical:
efeito nulo
- ESQ.: Controle
- DIR.:
Experimental
- ESQ.: Controle
- Descrição e apresentação dos
resultados de uma meta-análise
- Combina resultados
de diferentes estudos
- Maior nível de
evidência
- Santos, Eduardo & Cunha, Madalena (2013). Interpretação Crítica dos Resultados Estatísticos de
uma Meta‐Análise: Estratégias Metodológicas. Millenium, 44 (janeiro/junho). Pp. 85‐98.
Medienanhänge
Möchten Sie kostenlos Ihre eigenen Mindmaps mit GoConqr erstellen? Mehr erfahren.