MAPA MENTAL ESTADISTICA

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Fantástico mapa mental sobre Estadística, que detalla su conceptualización, clasificación, conceptos básicos, tipos de variables, aplicaciones y uso.
fidel451
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fidel451
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Zusammenfassung der Ressource

MAPA MENTAL ESTADISTICA
  1. CONCEPTOS BASICOS
    1. POBLACIÓN
      1. Conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico
      2. INDIVIDUO
        1. Cada uno de los elementos que componen la población.
        2. MUESTRA
          1. Conjunto representativo de la población de referencia
          2. MUESTREO
            1. Reunión de datos que se desea estudiar
            2. VALOR
              1. Cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio
              2. DATO
                1. Cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico
                  1. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
                    1. MEDIA ARITMETICA
                      1. Conocida como media o promedio. Se representa por medio de una letra M o por una X con una línea en la parte superior
                      2. MEDIANA
                        1. Es el puntaje que se ubica en el centro de una distribución. Se representa como Md
                        2. MODA
                          1. Es el puntaje que se presenta con mayor frecuencia en una distribución. Se representa Mo.
                        3. HISTOGRAMA
                          1. Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras. Se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un gran número de datos, y que se han agrupado en clases.
                      3. QUE ES ESTADISTICA?
                        1. Recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.
                        2. TIPOS DE VARIABLES
                          1. CUALITATIVAS
                            1. VARIABLE NOMINAL
                              1. Presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden
                              2. VARIABLE ORDINAL
                                1. Presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden
                              3. CUANTITATIVAS
                                1. VARIABLE CONTINUA
                                  1. Es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números
                                  2. VARIABLE DISCRETA
                                    1. Es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos
                                      1. Grajales, G. (2015). Las medidas de tendencia central: Enumeración de las medidas de tendencia central. Recuperado el 11 de julio de 2015 de http://tgrajales.net/tendencentral.pdf Vitutor.(2015). Estadistica: introduccion, tipos variables. Recuperado el 11 de julio de 2015 de http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_1.html ELABORADO POR: LIZ JOHANA HERRERA Y JHENCY YUSLEIMY VERA. ONCE B
                                2. CLASIFICACIÓN
                                  1. ESTADISTICA INFERENCIAL
                                    1. Estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.
                                    2. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
                                      1. La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
                                    3. PARA QUE SIRVE
                                      1. Para describir los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos o físicos; sirviendo como herramienta para relacionar y comparar dichos datos.
                                      2. COMO SE APLICA?
                                        1. Reuniendo y organizando datos numéricos, que ayuden a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.
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