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Beschreibung
Mindmap von tere_xisigi, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von tere_xisigi
vor mehr als 9 Jahre
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Solución de problemas con
Búsqueda
- Las técnicas de búsqueda son una serie de
esquemas de representación del
conocimiento, que mediante diversos
algoritmos nos permite resolver ciertos
problemas desde el punto de vista de la I.A.
- Búsqueda ciega
- Sólo utiliza información acerca de
si un estado es o no objetivo para
guiar su proceso de búsqueda
- Búsqueda en amplitud
- Procedimientos de
búsqueda nivel a nivel.
- Para cada uno de los
nodos de un nivel se
aplican todos los
posibles operadores
- No se expande ningún nodo de
un nivel antes de haber
expandido todos los del nivel
anterior.
- Se implementa con
una estructura FIFO.
- Procedimientos de
búsqueda nivel a nivel.
- Búsqueda en profundidad
- La búsqueda se realiza por una sola rama
del árbol hasta encontrar una solución o
hasta que se tome la decisión de terminar la
búsqueda por esa dirección.
- Terminar la búsqueda por una dirección se
debe a no haber posibles operadores que
aplicar sobre el nodo hoja o por haber
alcanzado un nivel de profundidad muy
grande
- Se produce una vuelta atrás (backtracking) y
se sigue por otra rama hasta visitar todas las
ramas del árbol si es necesario.
- La búsqueda se realiza por una sola rama
del árbol hasta encontrar una solución o
hasta que se tome la decisión de terminar la
búsqueda por esa dirección.
- Sólo utiliza información acerca de
si un estado es o no objetivo para
guiar su proceso de búsqueda
- Búsqueda heurística
- usan el conocimiento del dominio para
adaptar el solucionador y, de esta manera,
éste sea más potente y consiga llegar a la
solución con mayor rapidez.
- Estas técnicas utilizan el conocimiento
para avanzar buscando la solución al
problema.
- Estrategias de búsqueda heurística
- Primero el mejor
- Metodología: elegir como siguiente nodo
aquel con mayor función de evaluación.
- Tipo: tentativo
- Ventajas: no depende en
exceso de la función de
evaluación.
- Inconvenientes: excesiva
complejidad espacial, pues se
deben guardar todos los nodos
abiertos.
- Metodología: elegir como siguiente nodo
aquel con mayor función de evaluación.
- Búsqueda con Adversos
- Analiza los problemas en los que existe mas
de un adversario modificando el estado del
sistema.
- Hay dos operadores:
- El que lleva el problema a la
mejor situación (jugada nuestra)
- El que lleva el problema a la peor
situación (jugada de nuestro
adversario)
- El que lleva el problema a la
mejor situación (jugada nuestra)
- Analiza los problemas en los que existe mas
de un adversario modificando el estado del
sistema.
- Primero el mejor
- usan el conocimiento del dominio para
adaptar el solucionador y, de esta manera,
éste sea más potente y consiga llegar a la
solución con mayor rapidez.
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