Zusammenfassung der Ressource
Medidas estadistica Bivariente
- Regresión simple
- Unicamente hay una
variable explicativa
- Tipo 1
- Se asigna cada valor de
la variable explicativa
- Tipo 2
- "Y" se relaciona
con X a través de
una serie de
coeficientes o
parámetros
- Permiten el análisis conjunto
de dos características de los
individuos de una población
- Miguel Covaleda Duque
- Churchill, G.A. (2009). Análisis de Correlación y de Regresión Simple. México City: Cengage Learning.
(pp-675–686). Recuperado de
https://link.gale.com/apps/doc/CX4058900232/GVRL?u=unad&sid=GVRL&xid=a2479593
- Análisis de Correlación y de
Regresión Simple
- Es la relación entre dos o
más variables.
- Análisis de regresión es la técnica estadística
usada para derivar una ecuación que
relacciona una variable de criterio con una o
más variables de predicción
- Análisis de correlación es la técnica estadística usada para
medir la cercanía de la relación lineal entre dos o más
variables en una escala de intervalo.
- Coeficiente de correlación
- Término usado en el análisis de regresión para
designar la fuerza de la relación lineal entre las
variables de criterio y predictivas.
- Regresión lineal
- Es cuando los parámetros aparecen con
frecuencia unitaria y no están multiplicados
ni divididos por cualquier otro parámetro
- Coeficiente de determinación lineal
- Regresión multiple
- se trata de determinar si existe o no
relación de dependencia entre dos o
más variables