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Pensamiento lógico
computacional.
- pensamiento algorítmico.
- es la identificación, análisis, e implementación de soluciones.
- se divide en:
- Abstracción: se usa para eliminar lo
que no sirve o para aquella parte
mas compleja de un problema y nos
hace ver la parte mas esencial de un
problema.
- Descomposición: sirve para
descomponer un problema en
partes mas pequeñas para
volverlas mas faciles y resovelas.
- Simulación: sirve para anticipar el resultado de un problema.
- Desarrollo de algoritmos: sirve para repetir los pasos y así aumentar los procesos de aplicación.
- Desarrollo de algoritmos: sirve para repetir los pasos y así aumentar los procesos de aplicación.
- Simulación: sirve para anticipar el resultado de un problema.
- Descomposición: sirve para
descomponer un problema en
partes mas pequeñas para
volverlas mas faciles y resovelas.
- Abstracción: se usa para eliminar lo
que no sirve o para aquella parte
mas compleja de un problema y nos
hace ver la parte mas esencial de un
problema.
- es la identificación, análisis, e implementación de soluciones.
- Metodología para definir y
resolver un problema.
- Son las estrategias que se usan para resolver un
problema como los son de prueba y error, abstracción,
descomposición, desarrollo de algoritmos, lluvia de ideas.
- Metodología general.
- Etapa de la recolección de información: en esta etapa se necesita saber que es lo que se
desea obtener y que obstaculos se pueden presentar.
- Etapa de generalización de soluciones: dado a las posibles
respuestas se utiliza la estrategia de prueba y error hasta
resolver la situación.
- Etapa de implementación de solución: en esta etapa se elige la solución mas aceptable.
- Etapa de evaluación: en caso de que la acción tomada no haya sido la correcta
se necesita volver a pasar a los dos puntos anteriores.
- Etapa de evaluación: en caso de que la acción tomada no haya sido la correcta
se necesita volver a pasar a los dos puntos anteriores.
- Etapa de implementación de solución: en esta etapa se elige la solución mas aceptable.
- Etapa de generalización de soluciones: dado a las posibles
respuestas se utiliza la estrategia de prueba y error hasta
resolver la situación.
- Etapa de la recolección de información: en esta etapa se necesita saber que es lo que se
desea obtener y que obstaculos se pueden presentar.
- Metodología de polya:
- Entender el problema: se plantean las sig. interrogantes.
¿puedes describir el problema? ¿que tratas de hacer o
encontrar? ¿que es lo que se desconoce? ¿que información
obtienes? ¿que información falta?
- Definir o diseñar un plan: busca patrones y busca tecnicas simples para resolver el problema.
- Llevar acabo un plan: implementa el plan del paso dos y hace las operaciones y
acciones necesarias.
- Mirar a tras: revisa los resultados y consigue hacer la comprobación para
saber si hay manera de encontrar otra posible solución.
- Mirar a tras: revisa los resultados y consigue hacer la comprobación para
saber si hay manera de encontrar otra posible solución.
- Llevar acabo un plan: implementa el plan del paso dos y hace las operaciones y
acciones necesarias.
- Definir o diseñar un plan: busca patrones y busca tecnicas simples para resolver el problema.
- Entender el problema: se plantean las sig. interrogantes.
¿puedes describir el problema? ¿que tratas de hacer o
encontrar? ¿que es lo que se desconoce? ¿que información
obtienes? ¿que información falta?
- Referencias:
- Cardenas, D. et al. (2015). Pensamiento lógico computacional. México: Editorial Digital
- Cardenas, D. et al. (2015). Pensamiento lógico computacional. México: Editorial Digital
- Son las estrategias que se usan para resolver un
problema como los son de prueba y error, abstracción,
descomposición, desarrollo de algoritmos, lluvia de ideas.
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