Zusammenfassung der Ressource
área de
Dados
Anmerkungen:
- def:
- análise e métodos +complexos; análise e extraç dados; Python, R, SAS, JAVA, PERL, C/C++, HADOOP, SQL;
.
- entender a questão e o negócio -> coleta dados -> organiza, modela dados -> buscar/construir algoritmos de Machine Learning -> Produzir modelo
- podcast alura https://www.alura.com.br/podcast/hipsterstech-primeiros-passos-em-data-science-do-excel-e-bi-ao-python-hipsters-134-a448
- univesp https://www.youtube.com/watch?v=DbmOv0mCc44
- DNC https://dnc.group/blog/category/data-science/
- data set = conj dados
- redes
neurais
- pgmas / ling pgmç
- excel, macroVBAS
- R
- Python, Pandas
Anmerkungen:
- Pandas biblioteca do Python
- SQL,
NoSQL
- clustering
- * Netflix usa cluster Jupyters p/rodar machine learning
- teste de controle randomizado
- SciKitLearn
- Data Analytics /
Business Analyst
Anmerkungen:
- estatísticas descritivas e inferenciais; SAS, R
- data mining. BI business intelligence
- conhecer bem o negócio e seus problemas -> fazer perguntas
'certas' -> tdas infs no B.D -> insights -> apresenta c/relatórios
e dashboards, Storytelling de Dados
- Big data
Anmerkungen:
- big data: grande qtd dados
processar dados em larga escala; volume, velocid e variedade; VISÃO DE NEGÓCIOS, OBJETIVOS DA EMPRESA, AUMENTO DE LUCROS
- modelo baseado em
dados (representç
fenômeno)
Anmerkungen:
- análise comportamento pra tomar decisões
- aplicações
- transporte,
logística, viagem
Anmerkungen:
- prever atrasos voos;
descobrir melhores rotas com redução custos (ex Fedex);
- corporativo
Anmerkungen:
- qts vendas fará mês q vêm?;
qual probabilid do cliente cancelar o pedido?;prever atritos de funcionários, vars q influencia no desligamento;c/ X investidos em mkt pago qt de retorno (vendas) fará?
- saúde
Anmerkungen:
- profundo dos dados de genomas de problemas genéticos em reação com drogas específicas e doenças possibilitou novos tratamentos e abordagens.
- habilids
Anmerkungen:
- https://dnc.group/blog/carreira/carreira-em-dados/?utm_campaign=536_-_trilhadados_e-mail_1_-_data_science_sem_misterio&utm_medium=email&utm_source=RD+Station
- pensamento analítico
- data-driven = embasamento pra tomar decisões:
Quantitativo e Preditivo
Anmerkungen:
- dados -> conhecimento e inteligencia comercial
https://neilpatel.com/br/blog/data-driven/
- cultura e metodologia data driven=
- analytics driven = Qualitativa, busca
relaçs entre dados e padrões (significado nos dados)
- Ciência de Dados
- Análise exploratória
Anmerkungen:
- explorar dados sem saber oq exatamente procura; p/ levantar perguntas
- => Insights, prever tendências
- Eng Dados (data engineer)
- Eng Machine
Learning
- Machine learning
Anmerkungen: