Zusammenfassung der Ressource
Modelos estadísticos
- El análisis estadístico de la
asociación entre variables
representa una parte básica
del análisis de datos.
- (relación, covarianza, correlación)
- Variables categóricas
- Tabla de frecuencias
relativas condicionadas
- La correlación estadística determina la relación o
dependencia que existe entre las dos variables que
intervienen en una distribución bidimensional.
- Correlación directa
- Se da cuando al aumentar una de
las variables la otra aumenta
- Correlación inversa
- La correlación inversa se da
cuando al aumentar una de las
variables la otra disminuye.
- Correlación nula
- La correlación nula se da cuando
no hay dependencia de ningún
tipo entre las variables.
- Tecnicas de investigación
- La entrevista
- La encuesta
- El Fichaje
- El cuestionario
- El Test
- Coeficiente de correlación de Pearson
- El coeficiente de correlación de Pearson es un
índice que mide la relación lineal entre dos
variables aleatorias cuantitativas.
- Desviación estándar
- La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan
los datos.
- Varianza
- La varianza (que es el cuadrado de la
desviación estándar: σ2)
- Elevar cada diferencia al cuadrado hace que todos los
números sean positivos (para evitar que los números
negativos reduzcan la varianza)
- Análisis de la varianza
- El análisis de varianza sirve para comparar si los valores
de un conjunto de datos numéricos son
significativamente distintos a los valores de otro o más
conjuntos de datos.