Coeficiente de correlación de Spearman

Creación
1. Charles Edward Spearman
  1. Psicólogo e investigador inglés.
  2. Desarrollo
    1. La técnica estadística conocida como análisis factorial.
Descripción
1. Prueba No Paramétrica.
2. Mide la fuerza y dirección de asociación entre dos variables clasificadas.
3. Fórmula:
4. Si una variable de las variables es de intervalo y la otra nominal.
5. Ejemplo:
  1. Se desea correlacionar el grado de ansiedad con los años de estudio sin descanso.
Utilización
1. Determinar si existe una relación lineal entre dos variables a nivel ordinal y que esta relación no sea debida al azar.
  1. Es decir
    1. Que la relación sea estadísticamente significativa.
2. Supuestos de utilización
  1. Las variables son ordinales o métricas.
    1. Los valores de las variables son pares (ambas variables tienen un valor para cada caso).
      1. La relación entre las variables es monótona.
Ejecución en SPSS
1. 1. Analizar.
  1. 2. Correlaciones.
    1. 3. Bivariadas.
      1. 4. Ingresar las variables.
        5. Marcar "Spearman" y "Bilateral".
        6. Aceptar.
Interpretación
1. Hipótesis:
  1. Nula: No hay correlación lineal.
  2. Alterna: Sí hay correlación.
2. Buscar el valor de "p"
  1. < 0.05: es estadísticamente significativo, se acepta la hipótesis alterna.
  2. > 0.05: no es estadísticamente significativo, se acepta la hipótesis nula
3. Interpretar el valor de "Rho"
  1. 0.00 a 0.19
    1. 0.20 a 0.39
      1. 0.40 a 0.59
        0.60 a 0.79
        0.80 a 1.00
        Muy buena correlación.
        Buena correlación.
        Moderada correlación.
      2. Baja correlación.
    2. Muy baja correlación.

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Coeficiente de correlación de Spearman

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