34123909
Beschreibung
Mindmap von tefy Guerrero, aktualisiert more than 1 year ago
|
Erstellt von tefy Guerrero
vor etwa 3 Jahre
|
|
MEDIDAS DE ASIMETRÍA O
DE APUNTAMIENTO
- Su concepto radica cuando las medidas no
coinciden se utilizan para contrastar si se
puede aceptar que una distribución
estadística sigue la distribución normal
- Medidas de asimetría
- Para medir la asimetría es frecuente obtener
el denominado coeficiente de asimetría (de
Fisher), que se denota por g1 y se define como
el cociente entre el momento central de orden
3 y la desviación típica elevada al cubo
- Para medir la asimetría es frecuente obtener
el denominado coeficiente de asimetría (de
Fisher), que se denota por g1 y se define como
el cociente entre el momento central de orden
3 y la desviación típica elevada al cubo
- Clasificación de asimetría
- Asimétrica negativa
- cuando los valores de la variable más frecuentes
son los mayores y la distribución presenta una
cola a la izquierda
- cuando los valores de la variable más frecuentes
son los mayores y la distribución presenta una
cola a la izquierda
- Asimétrica positiva.
- cuando los valores más comunes de la distribución
son los menores, cola hacia la derecha
- cuando los valores más comunes de la distribución
son los menores, cola hacia la derecha
- Asimétrica negativa
- Medidas de apuntamiento
(curtosis)
- Analizan si una distribución de frecuencias es
más apuntada o menos al comparar ésta con
una distribución tipo, la distribución Normal
- Analizan si una distribución de frecuencias es
más apuntada o menos al comparar ésta con
una distribución tipo, la distribución Normal
- Medidas (curtosis)
- Si g2(X) > 0, la distribución es leptocúrtica,
más apuntada que la Normal.
- g2(X) < 0, la distribución es platicúrtica,
más achatada que la Normal.
- g2(X) = 0, la distribución es mesocúrtica,
igual de apuntada que la Normal
- Si g2(X) > 0, la distribución es leptocúrtica,
más apuntada que la Normal.
Medienanhänge
Möchten Sie kostenlos Ihre eigenen Mindmaps mit GoConqr erstellen? Mehr erfahren.