Comunicación, CMR, Big Data, IA inteligencia artificial

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Mindmap am Comunicación, CMR, Big Data, IA inteligencia artificial, erstellt von Isabella Andrea Campo Calderon am 28/10/2021.
Isabella Andrea Campo Calderon
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Isabella Andrea Campo Calderon
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Zusammenfassung der Ressource

Comunicación, CMR, Big Data, IA inteligencia artificial
  1. COMUNICACION
    1. ¿Qué es?
      1. Es la acción de comunicar o comunicarse, se entiende como el proceso por el que se transmite y recibe una información. Todo ser humano y animal tiene la capacidad de comunicarse con los demás.
        1. Para que un proceso se lleve a cabo, es indispensable la presencia de algunos elementos:
          1. emisor
            1. receptor
              1. canal
                1. oral o escrito
            2. De igual manera
            3. Tipos de comunicación
              1. Se caracteriza por
                1. Estos tipos tienen que ver con el modo de comunicarnos, los diferentes ámbitos o situaciones, entre otro tipo de parámetros.
                  1. Comunicación verbal
                    1. Comunicación no verbal
                      1. Comunicación dependiendo de la participación
                        1. Comunicación según el canal utilizado
                          1. Comunicación atendiendo al objetivo
                          2. Entre las formas de comunicación más importantes nos encontramos con las siguientes:
                      2. CRM
                        1. ¿Qué es?
                          1. Es una solución de gestión de las relaciones con clientes, orientada normalmente a gestionar tres áreas básicas:
                            1. la gestión comercial
                              1. el marketing
                                1. el servicio postventa o de atención al cliente.
                                  1. Una estrategia orientada al cliente en la cual todas las acciones tienen el objetivo final de mejorar la atención y las relaciones con clientes y potenciales.
                                  2. Forma parte de
                                    1. Se caracteriza por
                                      1. compartir y maximizar el conocimiento de un cliente dado y de esta forma entender sus necesidades y anticiparse a ellas
                                        1. dirigir y gestionar de forma más sencilla las campañas de captación de clientes y de fidelización.
                                  3. BIG DATA
                                    1. ¿Qué es?
                                      1. Término que describe un gran volumen de datos, el cual crece de manera exponencial con el paso del tiempo. En pocas palabras, es un conjunto de datos tan grande y complejo que ninguna de las herramientas tradicionales de datos es capaz de almacenarlos o procesarlos de manera eficiente.
                                        1. Se divide en
                                          1. Estructurados
                                            1. Es
                                              1. Cualquier dato que se pueda almacenar, acceder y procesar en formato fijo recibe el nombre de dato «estructurado». Durante este periodo de tiempo, el talento en la informática ha logrado mejores resultados en el desarrollo de técnicas de trabajo con ese tipo de datos (donde ya se conoce el formato) y se ha derivado valor.
                                            2. No estructurados
                                              1. Son
                                                1. Son cualquier dato de forma desconocida o cuya estructura se clasifica como un dato no estructurado. Además, de ser enorme en tamaño, los datos no estructurados plantean múltiples desafíos con respecto a su procesamiento para derivar valor de ellos.
                                        2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
                                          1. ¿Qué es?
                                            1. Es aquella que permite a determinadas máquinas percibir el entorno que las rodea y responder a este de forma similar al cerebro humano. Esto implica la capacidad de ejecutar funciones como el razonamiento, la percepción, el aprendizaje y la resolución de problemas.
                                              1. Funciona en
                                                1. La IA está presente en gran parte de la tecnología actual, especialmente en smartphones, tabletas, ordenadores y toda clase de dispositivos con sistemas electrónicos integrados.
                                                  1. Como ejemplo de inteligencia artificial en la vida diaria podemos referir:
                                                    1. automatización del hogar (climatización inteligente, programación de encendido y apagado de luces y artefactos, etc.); vehículos autónomos; asistentes de voz como Google Assistant, Siri (Apple) o Alexa (Amazon Echo), entre otros;
                                                  2. Se divide en
                                                    1. Desde el punto de vista teórico, existen cuatro diferentes tipos de inteligencia artificial en la actualidad
                                                      1. Máquinas reactivas
                                                        1. Máquinas con memoria limitada
                                                          1. Máquinas con teoría de la mente
                                                            1. Máquinas con autoconciencia
                                                    Zusammenfassung anzeigen Zusammenfassung ausblenden

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