Pronostico del futuro

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Priscila Esmeralda Alvarado Lopez
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Priscila Esmeralda Alvarado Lopez
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Pronostico del futuro
  1. METODOS CUANTITATIVOS
    1. Desde la década de 1950 el uso de los métodos cualitativos de pronósticos se ha popularizado. Estos métodos se utilizan más cuando no existe un conjunto de datos históricos ̇tiles en los cuales pueda basarse un análisis. Los métodos cualitativos confían principalmente en el juicio de los expertos y tienden a ser menos precisos que los métodos cuantitativos.
      1. Los métodos cuantitativos sirven para pronósticos a largo plazo cuando es importante identificar cuando o cuales cambios importantes ocurrir.
        1. Los pronósticos cualitativos son cada vez más importantes y comienzan a formar parte de los esfuerzos de planeación a largo plazo de muchas compañías por varias razones. Primero, los cambios ocurren mucho más rápidamente que antes. Segundo, el tiempo que transcurre entre estos cambios y las repercusiones en las organizaciones se vuelve cada vez más corto. Por lo tanto, muchas compañías se están dando cuenta de que es más difícil reaccionar y se están interesando en los pronósticos cualitativos para poder preactuar en respuesta a los cambios venideros.
    2. EXPERIENCIA DEL MUNDO REAL
      1. Se ha explorado una amplia variedad de métodos de pronósticos. Para finalizar este capítulo, se consideran algunas aplicaciones de estos métodos al mundo real. De manera específica, se describe el desarrollo de un modelo de promedios móviles en la American Can Company, un modelado econométrico de las condiciones del mundo en el futuro y el Proyecto Aware que empleo el método Delphi.
      2. RESUMEN
        1. Los pronósticos del futuro son datos importantes para la toma de decisiones administrativas. Existen muchos métodos de pronósticos debido a la amplia variedad de pronósticos que se requieren en una organización típica. Los métodos de series de tiempo generan pronósticos empleando los datos históricos para la variable que se quiere pronosticar. Los métodos causales consideran factores que afectan o están relacionados con la variable de interés.
          1. Los datos de series de tiempo pueden contener varias fuentes de va- riaciÛn: tendencia, estacional, cÌclica y aleatoria. Los distintos mÈtodos de series de tiempo difieren por su capacidad para tomar en cuenta estas fuentes de variaciÛn. Un enfoque gr·fico de una idea visual del patrÛn de la serie de tiempo, pero requiere que el analista extrapole subjetivamente m·s all· de los datos. A pesar de la falta de estructura, el mÈtodo gr·fico es una herramienta ̇til para pronÛsticos.
          2. Ejercicio
            1. Selección de un modelo apropiado de pronósticos 6-1 Sugiérase un método apropiado para pronosticar lo siguiente: a La demanda de vajillas para el próximo mes en la tienda de departa- mentos Johnson's Método cuantitativo b El número de reclamaciones por seguro de automóvil registradas durante el próximo año en la aseguradora West Coast. c Las ventas trimestrales de cerveza para el siguiente aoo en 5th Quarter, que es un bar de estudiantes en la zona universitaria. d Cuando habrá una estación espacial en la luna. Método cuantitativo
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