Zusammenfassung der Ressource
Construcción de los modelos cuantitativos
- Objetivos de aprendizaje
- 1 Las ventajas y limitaciones de aplicar modelos a sistemas
administrativos. 2 Cómo clasificar los modelos que con
frecuencia se usan en las ciencias de la administración. 3
Cómo comprobar las dimensiones en un modelo. 4 Una
clasificación en cuatro categorías de los modelos de toma de
decisiones. 5 El significado de términos.
- Características de los sistemas administrativos
- El campo de la teoría general de sistemas puede proporcionar
algunas ideas sobre las características de los sistemas
administrativos. Por sistema se entiende cualquier conjunto de
partes relacionadas: una compañía, una mesa, un procedimiento
contable, un motor, todos ellos son sistemas.
- La técnica de utilizar modelos sencillos para
aproximar sistemas complejos no es mala, siempre y
cuando no se pierdan de vista las suposiciones y las
limitaciones.
- Los sistemas dinámicos o de movimiento regular se
encuentran en una segunda categoría. Estos sistemas se
pueden mover pero sólo siguiendo patrones
predeterminados. Al subir en jerarquía, los sistemas tienen
características adicionales: retroalimentación, adaptividad,
vida, organización social compleja.
- Boulding emplea su jerarquía para demostrar que la
mayoría de los métodos y modelos que se presentan
aquí están diseñados para los tres primeros niveles: no
obstante, las organizaciones administrativas
pertenecen al octavo nivel.
- ¿Cómo puede manejarse este problema en organizaciones complejas?
Boulding sugiere: Al acercarnos a los niveles humanos y sociales sucede una
cosa curiosa: el hecho de que tengamos, por así decirlo, un camino interno, y
de que nosotros mismos seamos los sistemas que estamos estudiando, nos
permite utilizar sistemas que en realidad no entendemos. Es casi imposible
que construyamos una máquina que pueda hacer un poema: sin embargo, los
poemas están hechos por tontos como nosotros mediante procesos que en
gran parte no conocemos.
- Modelos
- Existen muchas maneras de clasificar los modelos. El distinguir
entre mo- delos normativos (llamados a veces prescriptivos) y
descriptivos es útil al evaluar los resultados del modelo. Con
frecuencia, los modelos normativos se usan como guía.
- Los modelos abstractos son el extremo opuesto de los modelos concretos No tienen características
fisicas comunes con el original. Los modelos abs- tractos pueden ser verbales, como la descripción de
una nueva oficina hecha por un decorador de interiores, o simbólicos. Los modelos simbóli- cos
incluyen tanto los modelos matemáticos como los modelos gráficos o pictóricos
- Otras formas de clasificación de modelos son por tipo
de aplicación (por ejemplo, modelos de inventarios) y
por técnica (por ejemplo, modelos de programación
lineal.
- Dimensionalidad en los modelos
- Las variables que se manejarán tienen dimensiones para describir su
naturaleza: dólares, yardas, kilogramos, unidades, años, y así sucesivamente.
La lógica de las matemáticas requiere que estas dimensiones sean
algebraicamente coherentes en todas las operaciones. En la vida diaria no se
restan coles de panes para comprobar el saldo en la cuenta de cheques.
Análogamente, tanto las dimensiones como los números, en los modelos que
se trabajarán aquí, deberán cumplir con los signos de igualdad
- Cuando se tienen que sumar o restar dos cantidades las dimensiones
deben ser idénticas. Cuando se tienen que multiplicar o dividir, las
dimensiones en los dos lados de los signos de igualdad deben ser idénticas.
Por supuesto, las constantes no tienen dimensión.
- Cuando las dimensiones de una variable son
compuestas, con frecuencia se escriben como una
serie de divisiones.