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Beschreibung
Mindmap von Ofelia Falcón, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Ofelia Falcón
vor mehr als 2 Jahre
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Mapa Conceptual Sobre la Agrupación y Presentación de datos para expresar
su significado: Tablas y Gráficas.
- 2.1 ¿Cómo podemos ordenar los
datos?
- Vamos a comprender mejor el significado de
datos y conjunto de datos: DATOS: Colecciones
de cualquier cantidad de observaciones.
CONJUNTO DE DATOS: Son datos acumulados
y sirven para tabular y graficar para el análisis.
- Especialistas en la Estadística seleccionan sus
observaciones de manera que todos los grupos
relevantes estén representados en los datos.
- Los datos pueden provenir de
observaciones reales o registros
elaborados con otros propósitos.
- Los datos pueden ayudar a los responsables a
tomar desiciones y hacer suposiciones razonadas
hacerca de las causas y, por tano, de los efectos
probables de ciertas características.
- Las computadoras permitena los especialistas
en Estadística recolectar enormes cantidades
de volúmenes y observaciones y comprimirlas
en Tablas, Gráficas, Cifras instantáneamente.
- Diferencias entre Muestra y Poblaciones
- Muestra: Coleccion de
algunos elementos de la
población, no de todos.
- Población: Es un conjunto
de todos los elementos que
estamos estudiando, acerca
de los cuales intentamos
sacar conclusiones.
- Muestra: Coleccion de
algunos elementos de la
población, no de todos.
- Diferencias entre Muestra y Poblaciones
- Las computadoras permitena los especialistas
en Estadística recolectar enormes cantidades
de volúmenes y observaciones y comprimirlas
en Tablas, Gráficas, Cifras instantáneamente.
- Los datos pueden ayudar a los responsables a
tomar desiciones y hacer suposiciones razonadas
hacerca de las causas y, por tano, de los efectos
probables de ciertas características.
- Los datos pueden provenir de
observaciones reales o registros
elaborados con otros propósitos.
- Especialistas en la Estadística seleccionan sus
observaciones de manera que todos los grupos
relevantes estén representados en los datos.
- Vamos a comprender mejor el significado de
datos y conjunto de datos: DATOS: Colecciones
de cualquier cantidad de observaciones.
CONJUNTO DE DATOS: Son datos acumulados
y sirven para tabular y graficar para el análisis.
- 2.2 Ejemplos de Datos sin procesar.
- La informacion obtenida sin ser
organizada ni analizada se conoce
como "Datos sin Procesar" o "Datos
no Agrupados"
- Los datos no necesariamente son información;
tener más datos no necesariamente produce
mejores decisiones. La meta es resumir y presentar
los datos de manera útil para apoyar la toma de
decisiones efectiva y ágil.
- Los datos no necesariamente son información;
tener más datos no necesariamente produce
mejores decisiones. La meta es resumir y presentar
los datos de manera útil para apoyar la toma de
decisiones efectiva y ágil.
- La informacion obtenida sin ser
organizada ni analizada se conoce
como "Datos sin Procesar" o "Datos
no Agrupados"
- 2.3 Ordenamiento de datos en arreglos y
distribuciones de frecuencias
- Una ordenación de datos es una de las formas más
sencillas de presentarlos: Organiza los valores de
manera más ascendente y descendente.
- Ventajas que ofrece: 1. Identificar valores de menor a
mayor rápidamente. 2. Fácil dividir los datos en
secciones. 3. Podemos ver si algunos valores aparecen
más de una vez en el arreglo. 4. Podemos observar
distancias entre valores sucesivos.
- Una mejor manera para organizar datos es a travéz de
uan tabla de frecuencias o districución de frecuencias,
que son el número de observaciones o el número de
veces que hay de cada clase o tipo de datos.
- Distribucion de Frecuencias es una tabla en
la que organizamos los datos en clases, o en
grupos de valores que describen una
característica de los datos.
- Podemos expresar la frecuencia o valor
tmbién como una fracción o porcentaje del
número total de observaciones. Esto se
conoce como frecuencia relativa.
- Podemos expresar la frecuencia o valor
tmbién como una fracción o porcentaje del
número total de observaciones. Esto se
conoce como frecuencia relativa.
- Distribucion de Frecuencias es una tabla en
la que organizamos los datos en clases, o en
grupos de valores que describen una
característica de los datos.
- Una mejor manera para organizar datos es a travéz de
uan tabla de frecuencias o districución de frecuencias,
que son el número de observaciones o el número de
veces que hay de cada clase o tipo de datos.
- Ventajas que ofrece: 1. Identificar valores de menor a
mayor rápidamente. 2. Fácil dividir los datos en
secciones. 3. Podemos ver si algunos valores aparecen
más de una vez en el arreglo. 4. Podemos observar
distancias entre valores sucesivos.
- Una ordenación de datos es una de las formas más
sencillas de presentarlos: Organiza los valores de
manera más ascendente y descendente.
- 2.4. Construcción de una Distribución de
Frecuencias
- Veamos los pasos a seguir para hacer una cosntrucción de frecuencias:
- 1. DECIDIR EL TIPO DE DATOS CON
LOS QUE TRABAJARÁ: Pueden ser
cuantitativos o cualitativos.
- 2. ORDENAR LOS DATOS: Si los datos son
cuantitativos, ordenarlos de manera ascendente.
Si son cualitativos de forma descendente.
- 3. DEFINA EL NÚMERO DE CLASES: El
número de clases depende del número de
datos puntales y el rango de los datos.
- 4. DETERMINAR EL ANCHO O TAMAÑO DEL
INTÉRVALO DE CLASE: Se hace el calculo del
rango (Valor máximo - Valor mínimo) y se divide
entre el número de clases.
- 5. CALCULAR LOS LÍMITES DE LA
CLASE: Se suma el vaor mínimode los
datos con el tamaño de la clase.
- 6. ILUSTRAR LOS DATOS EN UN
DIAGRAMA: Permite organizar los datos en
forma tabular como gráfica.
- 6. ILUSTRAR LOS DATOS EN UN
DIAGRAMA: Permite organizar los datos en
forma tabular como gráfica.
- 5. CALCULAR LOS LÍMITES DE LA
CLASE: Se suma el vaor mínimode los
datos con el tamaño de la clase.
- 4. DETERMINAR EL ANCHO O TAMAÑO DEL
INTÉRVALO DE CLASE: Se hace el calculo del
rango (Valor máximo - Valor mínimo) y se divide
entre el número de clases.
- 3. DEFINA EL NÚMERO DE CLASES: El
número de clases depende del número de
datos puntales y el rango de los datos.
- 2. ORDENAR LOS DATOS: Si los datos son
cuantitativos, ordenarlos de manera ascendente.
Si son cualitativos de forma descendente.
- 1. DECIDIR EL TIPO DE DATOS CON
LOS QUE TRABAJARÁ: Pueden ser
cuantitativos o cualitativos.
- Veamos los pasos a seguir para hacer una cosntrucción de frecuencias:
- 2.5 Representación gráfica de
una Distribución de
Frecuencias
- Las gráficas proporcionan datos en
un diagrama de dos dimensiones:
- EJE HORIZONTAL: Aquí
se muestran los valores
de las variables (la
característica que estams
midiendo).
- EJE VERTICAL: Aquí
señalamos las
frecuencias de las clases
mostradas en el eje
horizontal.
- HISTOGRAMAS: Consiste en una serie de
rectángulos, el ancho representa el rango de
valores y el largo representan el número de
elementos.
- POLÍGONOS DE FRECUENCIAS: Son otra
forma de representar gráficamente
distribuciones tanto de frecuencias relativas
como frecuencias. Es una línea que conecta
todos los puntos medios de todas las brarras
de un histograma.
- OJIVAS: Nos permite ver cúantas
observaciones están por encima de ciertos
valores, en lugar de hacer un mero
registro del número de elementos que hay
dentro de los intérvalos.
- OJIVAS: Nos permite ver cúantas
observaciones están por encima de ciertos
valores, en lugar de hacer un mero
registro del número de elementos que hay
dentro de los intérvalos.
- POLÍGONOS DE FRECUENCIAS: Son otra
forma de representar gráficamente
distribuciones tanto de frecuencias relativas
como frecuencias. Es una línea que conecta
todos los puntos medios de todas las brarras
de un histograma.
- EJE HORIZONTAL: Aquí
se muestran los valores
de las variables (la
característica que estams
midiendo).
- Las gráficas proporcionan datos en
un diagrama de dos dimensiones:
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