3566082
Beschreibung
Mindmap von LESLIE RAMIREZ, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von LESLIE RAMIREZ
vor etwa 9 Jahre
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IBM SPSS STATISTICS
- es
- El más utilizado en Ciencias Sociales.
- Una potente herramienta de
tratamiento de datos y análisis
estadístico.
- El más utilizado en Ciencias Sociales.
- Uso de la informática en el
análisis estadístico de datos
- Ventajas
- Permite importantísimo ahorro de
tiempo y esfuerzo, realizando en
segundos un trabajo que requeriría
horas e incluso días.
- Hace posible cálculos
más exactos,
evitando los
redondeos y
aproximaciones del
cálculo manual.
- Permite trabajar con
mayor cantidad de
datos.
- Permite importantísimo ahorro de
tiempo y esfuerzo, realizando en
segundos un trabajo que requeriría
horas e incluso días.
- Desventajas
- Requiere un cierto esfuerzo.
- Incluye técnicas complejas
para responder a cuestiones
simples.
- Requiere un cierto esfuerzo.
- Ventajas
- Procedimiento y métodos estadísticos
- Matriz n+p
- Esta matriz se registro de
forma natural en las filas y
columnas de una hoja del
programa SPSS, es un
conjunto de valores
representadas en n filas y n
columnas.
- se configura por
- xxx columnas
- Representa las variables
investigadas y las variables
investigadoras,
- Representa las variables
investigadas y las variables
investigadoras,
- yyy filas
- Representan los
casos objeto de
estudio.
- Representan los
casos objeto de
estudio.
- xxx columnas
- se configura por
- Esta matriz se registro de
forma natural en las filas y
columnas de una hoja del
programa SPSS, es un
conjunto de valores
representadas en n filas y n
columnas.
- Descripciones gráficas
- Polígonos de
frecuencia, curva normal..
- Polígonos de
frecuencia, curva normal..
- Descripciones numéricas
- Promedios, medidas de
variabilidad, distribución,
relación entre variables.
- Promedios, medidas de
variabilidad, distribución,
relación entre variables.
- Técnicas multivariables.
- son
- Aquellas técnicas que se aplican al
análisis de muchas variables, siendo el
tratamiento de los datos, por tanto,
multidimensional.
- Aquellas técnicas que se aplican al
análisis de muchas variables, siendo el
tratamiento de los datos, por tanto,
multidimensional.
- Se clasifican en
- Métodos descriptivos o explicativos
- Número de variables dependientes
- Escalas de medida.
- Métodos descriptivos o explicativos
- son
- Matriz n+p
- Descripción
del
programa
- Estructura general
- Editor de datos
- Los datos propiamente dichos.
- Variables del
archivo
- Los datos propiamente dichos.
- Barras de menús
- Ver
- Datos
- Transformar
- Edición
- Archivo
- Insertar
- Galería
- Diseño
- Proceso
- Depurar
- Ver
- Barra de herramientas.
- Abrir archivo
- Guardar archivo.
- Imprimir
- Recuperar
- Ir a gráfico
- Variables
- Mostrar caso
- Abrir archivo
- Editor de datos
- Una sesión con el SPSS
- Esquema del Visor
- Contienen un índice de los
resultaos generados por el
SPSS.
- Contienen un índice de los
resultaos generados por el
SPSS.
- Contenido del
Visor
- Contienen los resultados
(texto, tablas y gráficos)
generados por el SPSS.
- Contienen los resultados
(texto, tablas y gráficos)
generados por el SPSS.
- Esquema del Visor
- Características descriptivas de la muestra
- Análisis
descriptivo:
Frecuencias y
descriptivos
- Análisis de variables
categóricas: Tablas de
contingencia
- Análisis
descriptivo:
Frecuencias y
descriptivos
- Procedimiento de análisis
- Metodos explicativos
- Contrastes sobre medias:
Procedimientos Medias y Prueba t
- Análisis de varianza de un
factor: ANOVA de un factor
- Análisis de correlación lineal (bivaraidas)
- Contrastes sobre medias:
Procedimientos Medias y Prueba t
- Métodos desfiptivos
- Análisis de conglomerados: Procedimiento K-medias
- Análisis factorial
- Análisis de conglomerados: Procedimiento K-medias
- Otros análisis
- Análisis de variables de respuesta múltiple
- Análisis de variables de respuesta múltiple
- Metodos explicativos
- Estructura general
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