36063747
Beschreibung
Mindmap von Andres Cortes , aktualisiert more than 1 year ago
|
Erstellt von Andres Cortes
vor mehr als 2 Jahre
|
|
Medidas
Estadísticas
Univariantes
- Que son las medidas
estadisticas univariantes
- ¿Qué son?
- son valores representativos de un conjunto de datos de
informacion total acerca de algun contexto los cuales nos
permiten obtener información sobre alguna situación,
dispersión y otros patrones de comportamiento de los
datos, lo que nos permite identificar rapidamente la
estructura de los mismos y simultaneamente realizar una
comparacion entre estos y otros posibles conjntos de
datos, a continuacion evidenciaremos una de las medidas
mas importantes.
- son valores representativos de un conjunto de datos de
informacion total acerca de algun contexto los cuales nos
permiten obtener información sobre alguna situación,
dispersión y otros patrones de comportamiento de los
datos, lo que nos permite identificar rapidamente la
estructura de los mismos y simultaneamente realizar una
comparacion entre estos y otros posibles conjntos de
datos, a continuacion evidenciaremos una de las medidas
mas importantes.
- Medidas de
tendencia central
- ¿Qué es?
- Se refiere a los puntos que de referencia
con los cuales es posible interpretar las
diferentes clasificaciones que se pueden
obtener en cualquier prueba por indicidua.
Simultaneamente sirve como metodo de
comparacion o como ya mencionamos
anteriormente de interpretacion para
cualquier puntaje relacionado con la prueba.
- CARACTERISTICAS
- Mediana
- Me
- Hace referencia al valor de un recorrido
en una variable que finaliza con el
mismo numero de observaciones ya sea
a su derecha como a su izquierda.
- Hace referencia al valor de un recorrido
en una variable que finaliza con el
mismo numero de observaciones ya sea
a su derecha como a su izquierda.
- Me
- Media
- X
- Hace referencia a la suma de
todos los valores de una variable
que se dividen por la totalidad de
observaciones realizadas.
- Hace referencia a la suma de
todos los valores de una variable
que se dividen por la totalidad de
observaciones realizadas.
- X
- Moda
- Mo
- hace referencia a la
representacion del valor de la
variable mas frecuente.
- Por ejemplo
- BIMODAL
- TRIMODAL
- BIMODAL
- Por ejemplo
- hace referencia a la
representacion del valor de la
variable mas frecuente.
- Mo
- Mediana
- CARACTERISTICAS
- Se refiere a los puntos que de referencia
con los cuales es posible interpretar las
diferentes clasificaciones que se pueden
obtener en cualquier prueba por indicidua.
Simultaneamente sirve como metodo de
comparacion o como ya mencionamos
anteriormente de interpretacion para
cualquier puntaje relacionado con la prueba.
- ¿Qué es?
- Medidas de
Posición
- ¿Qué es?
- Se refiere a los valores que facilitan la division
del conjunto de datos en diferentes partes
porcentuales iguales que son usados para la
clasificacion de observaciones al interior de una
poblacion y/o muestra.
- CARACTERISTICAS
- Cuartiles
- Q1, Q2, Q3
- son datos que se obtienen mediante
la organiacion para luego ser
divididos por el conjunto en cuatro
partes porcentuales iguales.
- son datos que se obtienen mediante
la organiacion para luego ser
divididos por el conjunto en cuatro
partes porcentuales iguales.
- Q1, Q2, Q3
- Deciles
- D1, D2.....D9
- Aqui se divide la
distribucion en 10
partes, con el objetivo
de que cada parte
tenga el 10%
- Aqui se divide la
distribucion en 10
partes, con el objetivo
de que cada parte
tenga el 10%
- D1, D2.....D9
- Percentiles
- Es la division del conjunto en
100 partes iguales
- Aqui se divide la distribucion
en 100 partes para aque cada
una de ellas se complemente
con el 1% de las
observaciones.
- Aqui se divide la distribucion
en 100 partes para aque cada
una de ellas se complemente
con el 1% de las
observaciones.
- Es la division del conjunto en
100 partes iguales
- Cuartiles
- CARACTERISTICAS
- Se refiere a los valores que facilitan la division
del conjunto de datos en diferentes partes
porcentuales iguales que son usados para la
clasificacion de observaciones al interior de una
poblacion y/o muestra.
- ¿Qué es?
- Medidas de Dispersión
- ¿Qué es?
- Se refiere a los separados y distantes que
se encuentran los datos debido a que son
numeros que indican si una variable se
mueve mucho, poco, mas o menos que
otra.
- LOS MAS COMUNES SON
- R
- Rango
- Indica el valor numerico que
establece la diferencia entre el
valor maximo y el minimo de
una determinada poblacion o
muestra estadistica.
- Indica el valor numerico que
establece la diferencia entre el
valor maximo y el minimo de
una determinada poblacion o
muestra estadistica.
- Rango
- S2X
- Varianza
- Intenta medir la dispersion
que presentan los valores
de la variable
independientemente de su
medida.
- Intenta medir la dispersion
que presentan los valores
de la variable
independientemente de su
medida.
- Varianza
- g0(X)
- Coeficiente de
variacion de Pearson
- Hace referencia al coeficiente
entre la desviacion típica y la
medida aritmética de la
variable estadística
- Hace referencia al coeficiente
entre la desviacion típica y la
medida aritmética de la
variable estadística
- Coeficiente de
variacion de Pearson
- Desviacion tipica
- S*2X
- Es una medida de dispersion
que se suele proporcionar
junto con la medida de
distribucion.
- Es una medida de dispersion
que se suele proporcionar
junto con la medida de
distribucion.
- S*2X
- R
- LOS MAS COMUNES SON
- Se refiere a los separados y distantes que
se encuentran los datos debido a que son
numeros que indican si una variable se
mueve mucho, poco, mas o menos que
otra.
- ¿Qué es?
- Medidas de Asimetría y
Apuntamiento
- INFORMAN SOBRE LA FORMA DE LA DISTRIBUCION DE UNA VARIABLE
- Coeficiente de asimetria ( de Fisher )
- G1
- G1
- Coeficiente de Pearson
- G2
- G2
- Coeficiente de asimetria ( de Fisher )
- INFORMAN SOBRE LA FORMA DE LA DISTRIBUCION DE UNA VARIABLE
Möchten Sie kostenlos Ihre eigenen Mindmaps mit GoConqr erstellen? Mehr erfahren.