Zusammenfassung der Ressource
PREVISÃO DE DEMANDA
- DETERMINA NÍVEIS DE ESTOQUE E CUSTOS
- BASEADO EM CONSUMO FUTURO
- NÃO HÁ TOTAL CERTEZA E GARANTIA
- MATÉRIAS-PRIMAS, MÃO
DE OBRA, MÁQUINAS...
- TEMA DE LOGÍSTICA
- DIFERENÇA TEMPORAL ENTRE FABRICAÇÃO E CONSUMO
- NECESSIDADE DE ESTOQUES
- NOS PONTOS DE VENDAS ,
DEMANDAS FUTURAS
- NOS ALMOXARIFADOS, DEMANDA DE
PRODUÇÃO
- DEMANDA DEPENDENTE
- COMPONENTE DE UM ITEM DE
DEMANDA INDEPENDENTE, EX
RODAS NUMA MONTADORA
- DEMANDA INDEPENDENTE
- ITEM DIRETO AO
CONSUMIDOR, EX RODA
NUMA AUTO-PEÇAS
- ONDE, QUANTO E QUANDO.
- INFORMAÇÕES
- USUÁRIOS
- MÉTODOS DE PREVISÃO
- MÉTODO QUALITATIVO
- MENOR PRECISÃO
- PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS
- BASEADO EM JULGAMENTO DE
ESPECIALISTAS ANTIGOS DA
EMPRESA
- NÃO HÁ DADOS
HISTÓRICOS OU SÃO
INSUFICIENTES
- PESQUISA DE MERCADO
- ENTREVISTAS DO CONSUMIDOR
- CURTO HORIZONTE DE PROJEÇÃO
- ERROS DE INTERPRETAÇÃO
- MENOR CONFIABILIDADE
- GRANDE QTDE DE DADOS
- DEMORA E ALTO CUSTO
- MÉTODO DELPHI
- O MAIS USADO
- QUESTIONÁRIOS
RESPONDIDOS POR
ESPECIALISTAS SEM
CONTATO
- SÃO ANALISADOS
ATÉ A OBTENÇÃO
DE UM CONSENSO
- PAINEL DE ESPECIALISTAS
- REUNIÕES DE ESPECIALISTAS
- CUSTO E TEMPO
MENORES DO QUE
O DELPHI
- RESULTADOS
INFLUENCIADOS
POR
CARACTERÍSTICAS
DOS
PARTICIPANTES
- ANALOGIA HISTÓRICA
- ANÁLISE DE PRODUTO
A SER LANÇADO COM
UM EXISTENTE
- DEMORADO
- BAIXO CUSTO
- PRECISÃO RAZOÁVEL MÉDIO E LONGO PRAZOS
- MÉTODO
QUANTITATIVO
- BASEADO EM ESTATÍSTICA
- IDENTIFICA PADRÕES DE CONSUMO
EM DADOS HISTÓRICOS
- MAIS ACEITO
- 2 TIPOS:
- SÉRIES TEMPORAIS
- CRENÇA DE QUE
PADRÕES DE CONSUMO
DO PASSADO SE
REPETIRÃO NO FUTURO
- IDEAL PARA CURTO PRAZO
- MÉDIA MÓVEL SIMPLES
- PARA CURTO PRAZO
- SEM SAZONALIDADE
- SOMA-SE AS
DEMANDAS
ANTERIORES DE UM
CERTO PERÍODO,
POR EX. 5 MESES,
DIVIDE-SE PELA
QTDE DE MESES.
- MÉDIA MÓVEL PONDERADA
- VARIAÇÃO DO
MÉTODO ANTERIOR
- SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL
- USA DADOS PONTUAIS MAIS RECENTES
- ESSES DADOS DEVEM TER
MAIOR PESO QUE VAI
DECLINANDO
EXPONENCIALMENTE À
MEDIDA QUE SE TORNAM
ULTRAPASSADOS
- MÉTODOS CAUSAIS
- ANALISAM
RELACIONAMENTOS COM
OUTRAS VARIÁVEIS (FATORES
INTERNOS E EXTERNOS)
- ERROS NAS PREVISÕES
- DIFERENÇA ENTRE
DEMANDA
PREVISTA E REAL
- COMO EVITAR
- IDENTIFICAR FALHAS
NA INCLUSÃO DE
VALORES
- RELACIONAR
VARIÁVEIS
CORRETAMENTE
- EMPREGAR LINHA DE
TENDÊNCIA CORRETA
- PREVISÃO DE SAZONALIDADE
- ESTIMATIVA DE
DEMANDA POR CERTO
PERÍODO COM RELAÇÃO
A DEMANDA MÉDIA
- DIÁRIO,
SEMANAL,
MENSAL...
- DETERMINA ÍNDICES
SAZONAIS