ENTENDIMIENTO DEL NEGOCIO

CIENCIA DE DATOS
1. Campo interdisciplinario
  1. Extraer valor de los datos
    1. Resolución a problemas
  2. Herramientas
    1. Métodos
    2. Procesos
    3. Algoritmos
    4. Tecnologías de información
2. Científico de datos
  1. Habilidades estadísticas
  2. Optimización de tiempos y costos
  3. Correlacionar variables de datos
    1. Decisiones informadas y fundamentadas
ANALITICA DE DATOS
1. Rama dentro de la Ciencia de Datos
  1. Análisis de datos o estadísticas
    1. Sistemas computacionales
    2. Descubrir, interpretar y comunicar
      1. Patrones significativos en los datos
2. Mejor toma de decisiones
  1. KPIs
    1. Medir desempeño de empresas
    2. Desempeño de departamentos o muestras
    3. Criterio SMART
    4. Metas y objetivos estratégicos
3. Objetivo
  1. Decisiones
    1. Seguras
    2. Efectivas
    3. Eficientes
BIG DATA
1. Tipo de dato
  1. Las 4 "v"
    1. Volumen
    2. Variedad
    3. Veracidad
    4. Velocidad
  2. Superan capacidad del Software
    1. Capturados
    2. Procesados
    3. Gestionados
PELICULAS
1. "Margin Call"
  1. Empresa (comportamiento de la música)
    1. Modelo matemático
      1. Proyecta pérdida capital
      2. Muestra el ralentizar de la música
2. "The Big Short"
  1. Científico de datos
    1. Analítica de datos
      1. Riesgos y pérdidas económicas
      2. Grave modelo de proyección
CRISP - DM
1. Entendimiento del negocio
  1. Fijar objetivo
  2. Conocer el contexto
  3. Establecer soluciones
2. Entendimiento de los datos
  1. Datos (elemento clave)
  2. Información destacada
3. Preparación de los datos
  1. Análisis datos
  2. Descarte de datos innecesarios
  3. Correlación de datos
4. Modelación de los datos
  1. Técnicas de modelación
  2. Construcción modelo
5. Evaluación
  1. Revisión proceso
  2. Continuidad
6. Despliegue
  1. Resultados
  2. Monitoreo

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	Erstellt von Rodrigo Leal Torres vor etwa 2 Jahre