FPC - Formação Profissional em Computação COM200

Anmerkungen:

• “Capacidade de sistematizar, representar, analisar e resolver problemas”, Seymour Papert.
• sdadad
• dxzccxz

1. 4 ?️
   1. 1. Decomposição

      Anmerkungen:

      • processo que divide os problemas em partes menores para  facilitar a resolução, desenvolvimento e gerenciamento. 
   2. 2. Reconhecimento de Padrões

      Anmerkungen:

      • os padrões são similaridades ou características que alguns problemas compartilham. Quanto mais padrões encontrarmos, mais  fácil e rápida será a nossa tarefa geral de solução de problemas.  
   3. 3. Abstração (FOCO)

      Anmerkungen:

      • filtragem e classificação dos dados, criando mecanismos que permitam separar apenas os elementos essenciais em determinado problema, ignorando detalhes irrelevantes. Permite criar uma representação (ideia) do que está se tentando resolver. 
   4. 4. Algoritimo
2. Lógica - Aristóteles
   1. Regra do Pensar

      Anmerkungen:

      • A lógica guia o raciocínio  humano através de argumentos para chegar a conclusões de verdade.
3. Internet - 1969
   1. Dec. 70 - TCP/IP
      1. Dec.80 - Redes base TCP/IP
         1. 1988 - Redes Comerciais USA
            1. 1989/1990 - Tim Bernes-Lee => WWW
               1. Dec. 90 - 1ªs Empresas web - ex.: Amzon
                  1. Dec. 2000 - ⬇?? e WWW
4. Conceitos Básicos em Computação
   1. 1. Linguagens de Programação

      Anmerkungen:

      • São linguagens usadas para a comunicação com o computador. 
      1. Projeto e Avaliação = f(variávei de proj. e domínio)

         Anmerkungen:

         • O projeto e a avaliação de uma linguagem de  programação são altamente dependentes das variáveis do projeto e do domínio
         1. Importante na avaliação de linguagens: i) legibilidade, ii) a facilidade de escrita, iii) a confiabilidade e iv) o custo.
   2. 2. Desenvolvimento de Software

      Anmerkungen:

      •  É o ato de elaborar e implementar um sistema computacional
   3. 3. Ciência de Dados

      Anmerkungen:

      • É uma área interdisciplinar voltada para o estudo e a análise de dados econômicos, financeiros e sociais, estruturados e não-estruturados, que visa a extração de conhecimento, detecção de padrões e/ou obtenção de insights para  possíveis tomadas de decisão. 
   4. 4. POO

      Anmerkungen:

      • É um modelo de análise, projeto e  programação de software. baseado na composição e interação entre diversas unidades chamadas de 'objetos'. 

Anmerkungen:

• Introdução ao Google Colab para implementação em Python e Ciência de Dados
• Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, de script, imperativa,  orientada a objetos, funcional, de tipagem dinâmica e forte. 
• IDE é um pacote de software que consolida as ferramentas básicas necessárias para escrever e testar softwares.

1. Des. em Python
   1. IPython

      Anmerkungen:

      • Em 2001, é disponibilizado o interpretador interativo IPython com o qual é possível administrar computação paralela usando comunicação assíncrona e/ou MPI e permite customização e flexibilidade para executar diretamente códigos Python.
      1. Des. Jupyter

         Anmerkungen:

         • P/ desenvolver software de código aberto e  padrões abertos e serviços para computação interativa.
         • 3 principais lingaguens suportadas pelo Jupyter: - Julia - Python - R
      2. Google Colab

         Anmerkungen:

         • baseado nos conceitos do IPython
         • O Colab é um serviço de armazenamento em nuvem de notebooks voltados  à criação e execução de códigos em Python, diretamente em um navegador, sem a necessidade de nenhum tipo de instalação de software em uma máquina. O Google Colab é hospedado pelo Jupyter Notebook, e possibilita o comportamento de código + anotações e markdown do Colab.
   2. Notebook (NB).
      1. 1. JSON

         Anmerkungen:

         • Para compartilhar códigos em Python.
      2. 2. RTF (Rich Text Format)

         Anmerkungen:

         • Para publicar códigos online.
   3. Jupyter NB ≠ Google Colab
      1. Jupyter NB
         1. Instalado ?
      2. Google colab
         1. Diteto => WWW
         2. + Vantagens
            1. 0 Configuração

               Anmerkungen:

               • Google Colab não exige absolutamente nenhuma  configuração externa para o seu uso. 
            2. Acesso gratuito a GPUs

               Anmerkungen:

               • O hardware padrão da máquina criada pelo Colab para um  notebook é o CPU, mas é possível acessar gratuitamente um GPU com uma simples configuração interna. A GPU, para alguns processamentos, é muito mais eficiente que a CPU, principalmente em cálculos avançados de deep learning, entretanto, é sempre bom conhecermos estas opções e possibilidades. 
            3. Bibliotecas Pré-Instaladas

1. Projeto - Definição PMBOK

   Anmerkungen:

   • É um esforço temporário que tem como finalidade um resultado único e possui recursos delimitados.
   • Sempre algo NOVO.
   1. Projeto -> Temporário: Início, Meio e Fim.
   2. Projeto ≠ Processo

      Anmerkungen:

      • - Projeto: Atividade Temporário (com Início, Meio e Fim). - Processo: Atividade Repetitiva
2. 1° Entender o SISTEMA

   Anmerkungen:

   • Deve-se determinar o objetivo geral do sistema e os papéis do hardware, software, pessoal, bases de dados e outros elementos. Requisitos operacionais precisam ser obtidos, analisados, especificados, modelados, validados e gerenciados.
   1. ⇧ Softwares -> Sobmedida
   2. </> Software => É Desenvolvido, não fabricado (físico)

      Anmerkungen:

      • - Não é fabricado;&nbsp; - É desevolvido =&gt; Sistema de Engenharia
      1. ? Manuteção de Software </> + Complexa do que hardware ??

         Anmerkungen:

         • Manutenção, desgastes e falhas: ?? =&gt; Troca ? Software =&gt; Erros no Projeto ou no Código.
         • Texto sobre o resumo da página anterior: Quando um componente de hardware se desgasta, é substituído por uma peça&nbsp; sobressalente; em contrapartida, no software, não há peças sobressalentes. Falhas de software&nbsp; indicam erros no projeto ou na codificação; por isso, a manutenção de software é muito mais&nbsp; complexa que a manutenção de hardware.
      2. </> Eng. de Software deve ser:
         1. sistemática, disciplinada e capaz de ser medida Δt

            Anmerkungen:

            • Importante na construção de &lt;/&gt;: &nbsp;• Tipo e a ordem de execução de atividades na construção do software; • Modelos gráficos descritivos do software; • Diretrizes com base em boas práticas de projeto.&nbsp;
      3. </> Desenvolvimento e Manutenção de Software:
         1. Contempla: i) recursos, ii) ferramentas, iii) atividades, iv) artefatos e v) organização.
      4. ? </> Processo de Software
         1. É um conjunto de atividades para especificação, projeto, implementação e teste de software (Sommerville)
         2. Modelo ? </>
            1. É uma representação abstrata de um processo. É a descrição de um processo, a partir de uma perspectiva particular.
3. Cliclo de Vida ?</>

   Anmerkungen:

   • A situação do projeto =&gt; Determina o ciclo de vida do projeto.
   1. 1. Preditivo:

      Anmerkungen:

      • Neste modelo, o escopo, o prazo e o custo do projeto são determinados nas fases iniciais e qualquer mudança necessária deve ser cuidadosamente avaliada para que não se distancie do previsto inicialmente. Exemplo: construção civil.
   2. 2. Interativo:

      Anmerkungen:

      • Recomendável para projetos que já possuam a definição do que será entregue de maneira clara, porém, com prazo e custos ainda desconhecidos. Cada volta no ciclo de vida chamamos de iteração. A cada iteração, a equipe compreende melhor o problema, e as estimativas de prazo e custos são atualizadas.
   3. 3. Incremental

      Anmerkungen:

      • A entrega é realizada por partes e pouco a pouco o produto final vai&nbsp; sendo formado. A cada novo conjunto de funcionalidades que é criado, um&nbsp; incremento é entregue. O ciclo de vida incremental também utiliza iterações para&nbsp; marcar cada entrega de um incremento. O produto, serviço ou resultado só pode ser considerado completo após a última iteração.
   4. 4. Adaptativos (ágeis):

      Anmerkungen:

      • Este modelo de ciclo de vida utiliza características dos Iterativos&nbsp; e Incrementais somados a conceitos de metodologias ágeis, obtendo, assim, resultados melhores em ambientes com muitas incertezas. O detalhamento do&nbsp; escopo é definido e aprovado antes do início de cada iteração.
   5. 5. Híbrido:

      Anmerkungen:

      • É a combinação do ciclo de vida preditivo com o adaptativo. Enquanto o&nbsp; preditivo espera um ambiente completamente conhecido e o adaptativo um ambiente totalmente incerto, o modelo híbrido busca encontrar um equilíbrio entre os dois.
4. ?</>
   1. Gerencia Projetos
      1. ????????? Pessoas
      2. Soft e Hardskills

         Anmerkungen:

         • Habilidades: • Deve estimular as habilidades dos integrantes da equipe, para assim desenvolver confiança e aperfeiçoar as formas de comunicação; • É responsável por intermediar a comunicação, buscando sempre proteger a equipe e mantê-la unida com um verdadeiro time; • Capacidade de Liderança; • Eficiência na comunicação; • Poder de negociação; • Disciplina e organização; • Persistência; • Visão a logo prazo; • Tomada de decisão; • Desenvolver a equipe; • Proatividade; • Motivação e otimismo.&nbsp;

Anmerkungen:

• As especificações e guias técnicos são desenvolvidos e propostos pelo W3C (World Wide Web Consortium).

1. Tecnologias WEB
   1. - HTML - CSS - JS -Ajax - XML - JSON

      Anmerkungen:

      • Ajax é o uso metodológico de tecnologias como Javascript e XML, providas por&nbsp; navegadores, para tornar páginas Web mais interativas com o usuário, utilizando-se&nbsp; de solicitações assíncronas de informações.&nbsp;
      • XML é uma recomendação da W3C para gerar linguagens de marcação para necessidades especiais. Seu propósito principal é a facilidade de compartilhamento de informações por intermédio da internet.&nbsp;
      • JSON =&gt; BOM para Troca de Dados. JSON (JavaScript Object Notation - Notação de Objetos JavaScript) é uma&nbsp; formatação leve de troca de dados. Para seres humanos, é fácil de ler e escrever. Para máquinas, é fácil de interpretar e gerar.&nbsp; JSON é em formato texto e completamente independente de linguagem, pois usa convenções que são familiares às linguagens C e familiares, incluindo C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python e muitas outras.
      • Biblioteca JavaScript é um “pedaço de código” reutilizável
      • Framework JavaScript é uma abstração que combina códigos comuns para serem reutilizados. Objetivo resolver problemas recorrentes com uma abordagem genérica
      1. jQuery - 2006
         1. Principal ???? JC
      2. Bootstrap - 2010
         1. Principal frameworks JS WWW e open-source
            1. => Padrões para o desenvolvimento HTML, CSS e JavaScript.
      3. React -

         Anmerkungen:

         • React -&gt; Biblioteca&nbsp;????
         1. Criação Instagram
            1. Insterfaces Eficientes
      4. AngularJS
         1. Frameworks JS + Importantes p/ Desv. WWW mantido Google
         2. Angular(s/JS)
            1. Multiplataformas

               Anmerkungen:

               • O estilo&nbsp;da arquitetura mudou para ser baseado em componentes e, devido ao TypeScript, o Angular&nbsp;2 recebeu um novo compilador incorporado.
      5. Node.js
         1. Escalável ??
   2. Vantagens e Desvantagens de Frameworks

      Anmerkungen:

      • https://prnt.sc/Zbsi87UcK-Rg
      1. 10 Frameworks para Des. Software

         Anmerkungen:

         • https://prnt.sc/nqQRnd54nBqT

1. Frameworks Python
   1. n° 1 - Django (www)

      Anmerkungen:

      • Quem usa:&nbsp;&nbsp;Pinterest, Instagram, Bitbucket, Mozilla, Disqus e The Washington Times.
      • Vantagens Djando: •Contínua evolução •Estrutura de alto nível&nbsp;escalável •Variedade de bibliotecas •Projetos de médio e grande porte •Mecanismos de autenticação •Conectividade com BDs •Web Service REST&nbsp;
      1. Open Source
         1. ⬆???
      2. ? Acesso Dados no BD
      3. Django Admin (interface usuário)
      4. Recursos:
         1. Mecanismo de autenticação e autorização, interface administrativa, URLs amigáveis, sistema de templates, cache integrado ao memcached, o roteamento de URLs, suporte para aplicações multi-idioma (internacionalização).
            1. Arquitetura Django

               Anmerkungen:

               • https://prnt.sc/UK0ZG6C4vA9x
               1. MTV (Model, Template, View)
                  1. Model: Mapeamento do banco de dados para o projeto;
                  2. Template: Páginas para visualização de dados. (HTML)
                  3. View: Lógica de negócio. (Projeto acontecendo)
      5. BD
         1. PostgreSQL, MySQL e Oracle e NoSQL
      6. extensão -> criação de web services RESTful
         1. Django REST
   2. Flask (www) Microframe-Work

      Anmerkungen:

      • micro-framework núcleo simples, mas estendível.
      1. ????
         1. WSGI Werkzeug e Jinja2
   3. web2py 2007
      1. Open Source
         1. Inspirado nos frameworks Ruby on Rails e Django
            1. Foco: Usabilidade
   4. CherryPy 2002
      1. Open Source
         1. Apps Complexos
            1. => desenvolvimento ágil Apps www, POO. P/ qq tecnologia acesso a dados, modelos etc.
      2. licença BSD
   5. Bottle 2009 Microframe-Work
      1. licença MIT
      2. WSGI rápido, simples e leve
      3. Única dependência Padrão Python
2. APIs
   1. Normalmente www

      Anmerkungen:

      • Ou&nbsp; arquivos locais (como um arquivo&nbsp; JAR em um programa Java, arquivo .h em programas C / C ++, etc.)
3. Serviço da Web
   1. ?----------?
      1. “Todo Web Service pode ser considerado API, MAS não toda API é um Web Service.”

Anmerkungen:

• Conectar objetos físicos que possuam tecnologia embarcada com sensores e conexão para coletar dados,&nbsp; transmiti-los, receber dados e enfim fornecer serviços.
• IoT no início: RFID, Wireless. Agora:&nbsp;bluetooth, sigbi, 3G, 5G
• IoT e a Indústria 4.0 “andam de mãos dadas”

1. Aquisição de dados, análise destes dados em tempo real ⏳ e offline, aprendizado de máquina, visualização de dados e outros tópicos importantes para big data
2. Coisa: é um objeto do nosso dia a dia
3. Dispositivo: um sensor, atuador ou tag. Geralmente o dispositivo é parte de uma coisa

   Anmerkungen:

   • &nbsp;Dispositivos são sensores ou atuadores. Exemplo: temperatura, umidade, pressão, luminosidade, nível de som, fluxo de fluido, vibração e abrasão.
   • Os sensores fornecem informações sobre a entidade física que monitoram.
   1. Tags - Foco: Facilitar a identificação
4. gateways (ou hubs)

   Anmerkungen:

   • Fornecem&nbsp;tradução segura de protocolo entre dispositivos e a nuvem, e podem suportar tarefas como&nbsp;armazenamento e pré-processamento de dados, descoberta de serviços, geolocalização, verificação e cobrança. Eles tb entregam os pedidos de atuação da nuvem para&nbsp;os dispositivos.
   1. coletam, pré-processam e transferem dados de dispositivos IoT e seus sensores, empregando diferentes protocolos de comunicação (geralmente sem fio)
5. 3 Papeis Cloud
   1. 1° aquisição de dados, armazenamento e acesso. | 2° análise de dados. | 3° suporte de atuação.

      Anmerkungen:

      • https://prnt.sc/3fsG1sT3XNe1
6. 3 Partes Principais:
   1. Pontos de extremidade que incluem um ou mais sensores;
   2. Gateways que agregam dados de vários pontos de extremidade do sensor e os encaminham para os serviços de back-end;
   3. Serviços de back-end em que os dados do sensor são analisados, armazenados, roteados e exibidos.
7. Protocolos de Comunicação MQTT e REST
   1. ? MQTT (Message Queue Telemetry Transport) | protocolo lightweight

      Anmerkungen:

      • A arquitetura MQTT permite que o cliente seja conectado sempre fornecendo uma comunicação bidirecional entre o cliente e o servidor. Isso permite que o servidor envie a mensagem para o dispositivo, fazendo com que este responda ao seu comando instantaneamente, conforme esperado pelos clientes.&nbsp;
      1. M2M

         Anmerkungen:

         • IoT M2M - Machine to Machine.
         1. Leveza no projeto de transporte de mensagens por meio da publicação e assinatura de tópicos
            1. ? Sistemas de comunicação que possuem restrições de largura de banda e alta latência na transmissão dos dados
      2. Assinatura: 2 tipos básicos
         1. Broker de mensagens
            1. ??? e ? | É um grande servidor que recebe todas as mensagens dos seus clientes e envia essas mensagens aos clientes de destino
         2. Clientes
   2. REST (ou Representational State Transfer)

      Anmerkungen:

      • Transferência de Estado Representacional
      • A maioria dos provedores de soluções permite que seu servidor de borda ou seus gateways se conectem a cada 1 minuto ou mais para que o servidor não seja carregado.&nbsp;
      1. ? Arq. www | Abstração arquitetura Web
         1. Criação do projeto com interfaces de transmissão de dados de bem definida.
            1. Operacionais: POST, GET, PUT e DELETE
      2. Base HTTP
      3. Formatos: JSON (um dos mais utilizados), XML, RSS etc.
      4. Comunicação: Cliente - Servidor
      5. REST é uma abstração da arquitetura da Web. Resumidamente, o REST consiste em princípios/regras/constraints que, quando seguidas, permitem a criação de um projeto com interfaces bem definidas.

Anmerkungen:

• É o estudo disciplinado dos dados e das informações inerentes ao negócio.

1. Estuda: i) informações, ii) processo de captura, iii) transformação, iv) geração e v) análise de dados.
   1. Disciplinas envolvidas: • Computação; • Estatística; • Matemática; • Conhecimento do Negócio. | ?? ∬ ?
2. Profissionais
   1. cientista de dados
      1. é quem define o algoritmo que entregará a resposta da sua pesquisa no Google em uma fração de segundos e o alcance de anúncios em sites e redes sociais
      2. examinar dados brutos para poder extrair conclusões e informações de valores a respeito daquele dado
      3. Ferramentas: Python, R, SAS, Java, Perl, C/C++ e plataformas: Hadoop e SQL
   2. analista de dados
      1. Seu trabalho envolve responder questões de rotina, geralmente, determinadas pela empresa
      2. a habilidade de conseguir transformar os dados em algo que possa ser facilmente visualizado ou comunicar adequadamente as informações importantes
      3. Ferramentas: SAS e R
      4. habilidade com estatísticas descritivas e inferenciais,
   3. Big Data
      1. "crunching numérico" -> saber processar dados numéricos em larga escala