Zusammenfassung der Ressource
Población y Muestra
- Población
- Constituye la
totalidad de un
conjunto de
elementos que se
desea investigar.
- Muestra
- Parte o fracción
representativa de
un conjunto de una
población, que ha
sido obtenida con el
fin de investigar
ciertas
características del
mismo.
- Leyes
- Ley de la regularidad estadística
- Un conjunto de
unidades, en donde es
casi seguro que tiene
las características del
grupo mas grande
- Inercia de los grandes números
- Una parte igual del mismo
grupo varíe en relación
opuesta
- Permanencia de
Números pequeños
- 2 muestras semejantes, de igual
magnitud. Si en la una hay
individuos con características
extrañas, se espera encontrar
individuos semejantes en la
segunda muestra.
- Cualidades
- Ser representativa del conjunto
universo estudiado, con las
características mas exactas del
mismo.
- Su tamaño debe ser estadísticamente
proporcionado a l magnitud del
universo
- El error muestral debe mantenerse
dentro de los límites permitidos.
- Frases
- Objetivos y finalidad
- Disponibilidad de información
- Nivel de confianza
- Error de estimación permitido
- Recursos humanos y equipo disponible
- Recursos Financieros
- Métodos y técnicas a usar
- Recopilación y análisis
- Medición de la representatividad
- TIPOS
- Aleatorias o al Azar
- Basados en la ley de grandes numeros,
el calculo de probabilidades, eliminando
posibles albitrariedades
- Aleatorio Simple
- La base de todo muestreo, todos los
elementos tienen la misma
probabilidad de ser escogidos
directamente como parte de la
muestra.
- Estratíficado
- Cuando hay conocimiento de las características del
conjunto universo, se agrupa las unidades
homogéneas. Dentro de cada grupo se hará una
selección al azar.
- Áreas o Superficie
- Unidades de muestreo elementales, se sustituyen por un
conjunto de unidades físicas situadas en un lugar
determinado.
- Sucesivas
- "Antes- Después" y
Estudio de
Tentencias
- Etapas
- Sucesivas, Dos o mas etapas "Bietápico".
Se seleccionan fracciones hasta obtener la
muestra.
- No aleatorias o Empíricas
- No se basan en una matemática
estadística, dependen del juicio
del investigador
- Error Muestal
- Así se utilicen los mejores
procedimientos, NINGUNA
muestra tiene garantía
absoluta de ser una replica
exacta
- Sistemáticos
- Diferentes causas, Produce distorciones en la
muestra, los resultados varían.
- Accidentales
- Depende de dos factores
- Tamaño de la muestra
- Desviación Típica de la muestra
- Representatividad en una Muestra
- Solo en un muestreo aleatorio, No
rebasar margenes de error
- Los métodos de calculo directo, permiten establecer que
dimensión debe obtener la muestra.