Zusammenfassung der Ressource
Big Data
Anmerkungen:
- Nuevo Paradigma Computacional para manejar altos volúmenenes de datos.
- NoSQL como lenguaje para manejar el alto
volumen de datos no estructurados
- Map Reduce como algoritmo para procesar
altos volúmenes de datos
- Hadoop como herramienta que garantiza ejecutar programas MapReduce
- A pesar que se trabaja con data no estructurada, en un nivel intermedio luego de la reducción
se puede cruzar con data estructurada y alimentar en información compuesta a nuestros
DataWareHouse
- Rompe con el
modelo
tradicional de bd
Relacional
- Beneficia el Negocio
- Mejora las Ventajas Competitivas
- Mejora la Toma de decisiones
- Gnadores y Rezagados de la Industia
- Previene e identifca CyberAtaques
- Aplicación en Social Media
- Aplicación En BD TRX
- La información e
debe clasificar en 3
Tipos de Datos
- SmartData
Anmerkungen:
- Son todos los datos referentes al negocio, tanto online como offline
- IdentityData
Anmerkungen:
- Son los datos que permiten identificar los clientes potenciales.
- OpenData
Anmerkungen:
- Agrupa los datos externos a la empresa y accesibles por todo el mundo
- Emplea el modelo de las 4V
- Velocidad
- Variedad
- Volumen
- Veracidad
- Necesita un crecimiento horizontal de nodos para distriubuir su informaión
- Tecnología Especializada para
Manejar datos no estructurados preferiblemente
desde el orden de los petabytes
- Indispensable para Aplicación de M2M
- Aplicación en Proyectos Biométricos
- Para Búsqudas y generación de indicadores con información libre en internet