38590310
Beschreibung
Mindmap von Leonardo Fabian Gutierrez Rojas, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Leonardo Fabian Gutierrez Rojas
vor fast 2 Jahre
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Tipos de
Simulación
- Simbolicos
- Simulación Combinada
Discreta-Continua
- Modelación de un sistema por medio de una representación en la cual
unas variables de estado cambian continuamente con respecto al tiempo
y otras cambian instantáneamente en instante de tiempo separados. Es
una simulación en la cual interactúan variables de estado discretas y
continuas. Existen tres tipos de interacciones entre las variables de estado
de este tipo de simulaciones: -Un evento discreto puede causar un cambio
discreto en el valor de una variable de estado continua. -Un evento
discreto puede causar que la relación que gobierna una variable de estado
continua cambie en un instante de tiempo en particular. -Una variable de
estado continua de punto de partida puede causar que un evento discreto
ocurra, o sea, programado
- Modelación de un sistema por medio de una representación en la cual
unas variables de estado cambian continuamente con respecto al tiempo
y otras cambian instantáneamente en instante de tiempo separados. Es
una simulación en la cual interactúan variables de estado discretas y
continuas. Existen tres tipos de interacciones entre las variables de estado
de este tipo de simulaciones: -Un evento discreto puede causar un cambio
discreto en el valor de una variable de estado continua. -Un evento
discreto puede causar que la relación que gobierna una variable de estado
continua cambie en un instante de tiempo en particular. -Una variable de
estado continua de punto de partida puede causar que un evento discreto
ocurra, o sea, programado
- Simulación estática
y dinámica
- La simulación estática es aquella en la cual el tiempo
no juega un papel importante, en contraste con la
dinámica en la cual si es muy importante.
- La simulación estática es aquella en la cual el tiempo
no juega un papel importante, en contraste con la
dinámica en la cual si es muy importante.
- Simulación
Discreta
- modelación de un sistema por medio de
una representación en la cual el estado de
las variables cambian instantáneamente
en instante de tiempo separados. (En
términos matemáticos el sistema solo
puede cambiar en instante de tiempo
contables).
- modelación de un sistema por medio de
una representación en la cual el estado de
las variables cambian instantáneamente
en instante de tiempo separados. (En
términos matemáticos el sistema solo
puede cambiar en instante de tiempo
contables).
- Simulación
Continua
- Modelación de un sistema por medio de una
representación en la cual las variables de estado cambian
continuamente en el tiempo. Típicamente, los modelos de
simulación continua involucran ecuaciones diferenciales
que determinan las relaciones de las tasas de cambios de
las variables de estado en el tiempo.
- Modelación de un sistema por medio de una
representación en la cual las variables de estado cambian
continuamente en el tiempo. Típicamente, los modelos de
simulación continua involucran ecuaciones diferenciales
que determinan las relaciones de las tasas de cambios de
las variables de estado en el tiempo.
- Simulación con Orientación
hacia procesos
- Modelaje con un enfoque de procesos, en el
cual la lógica del modelo gira alrededor de los
procesos que deben seguir las entidades. Es
cierta forma, es un modelaje basado en un
esquema de flujo grama de procesos, el cual
se hace es un seguimiento a la entidad a
través de la secuencia de procesos que debe
seguir.
- Modelaje con un enfoque de procesos, en el
cual la lógica del modelo gira alrededor de los
procesos que deben seguir las entidades. Es
cierta forma, es un modelaje basado en un
esquema de flujo grama de procesos, el cual
se hace es un seguimiento a la entidad a
través de la secuencia de procesos que debe
seguir.
- Simulación Determinística
y/o Estocástica
- Una simulación determinística es aquella que utiliza
únicamente datos de entra determinísticos, no utiliza
ningún dato de entrada azaroso. En cambio un modelo de
simulación estocástico incorpora algunos datos de entrada
azarosos al utilizar distribuciones de probabilidad.
- Una simulación determinística es aquella que utiliza
únicamente datos de entra determinísticos, no utiliza
ningún dato de entrada azaroso. En cambio un modelo de
simulación estocástico incorpora algunos datos de entrada
azarosos al utilizar distribuciones de probabilidad.
- Simulación con Orientación
hacia los eventos
- Modelaje con un enfoque hacia los eventos, en el cual
la lógica del modelo gira alrededor de los eventos que
ocurren instante a instante, registrando el estado de
todos los eventos, entidades, atributos y variables
del modelo en todo momento.
- Modelaje con un enfoque hacia los eventos, en el cual
la lógica del modelo gira alrededor de los eventos que
ocurren instante a instante, registrando el estado de
todos los eventos, entidades, atributos y variables
del modelo en todo momento.
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