Medidas detendencia central, dispersión y posición

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
1. También llamada estadística de resumen
  1. Resume información de un conjunto de datos por medio de un número
    1. MEDIA
      1. La suma de todos los valores del conjunto de datos dividido por el numero de valores del conjunto de datos
        Muestra
        Población
      2. ¿Cuándo no se usa?
        Cuando se hallen valores atípicos o datos sesgados
      3. CARACTERÍSTICAS
        La más popular y conocida
        Pero igual se puede ocupar con datos discretos
        Cuantitativa no sesgada
        Valor que produce menor cantidad de error de predicción
        Sucseptible a la influencia de valores atípicos
      4. Promedio del conjunto de datos numéricos
      5. ¿Con que variable se puede ocupar?
        Más usada con los datos continuos
    2. MODA
      1. CARACTERÍSTICAS
        No refleja en centro de la distribución
        Si son datos continuos
        Puede no tener moda
        Puede que haya más de una moda
        Bimodal
        Multimodal
      2. Opción más popular de un conjunto de datos
      3. ¿Con qué variable se puede usar?
        Se puede usar con datos numéricos como categóricos
        y Nominales
    3. MEDIANA
      1. CARACTERÍSTICAS
        Divide a la distribución por la mitad
        Poco afectada por valores atípicos y datos sesgados
        Medida preferida cuando la distribución es simétrica
        No se puede ordenar jerárquicamente
      2. Centro del conjunto de datos numéricos
      3. ¿Cuándo no se ocupa?
        No se puede usar con datos nominales categóricos
      4. ¿Con qué variable se puede ocupar?
        Con variables nominales
        Cuantitativa sesgada
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
1. Nos indica si los valores están próximas o muy dispersas al promedio
  1. Rango
    2. CARACTERÍSTICAS
      1. Diferencia entre el valor mínimo y máximo
      2. Sensible a valores atípicos
      3. No usa todas las observaciones
      4. Medida de dispersión más fácil de usa
      5. Es afectado por las fluctuaciones
      6. No es confiable
  2. Desviación estándar
    1. CARACTERÍSTICAS
      1. Cantidad promedio de variabilidad en su conjunto de datos
      2. Variable aleatoria
      3. Raíz cuadrada de la varianza
        Muestra
        Población
      4. Mide que tan alejado de la media está el valor
  3. Varianza
    1. CARACTERÍSTICAS
      1. Útil para calcular las inferencias de las estadísticas
      2. Útil en conjuntos de datos con las mismas unidades
      3. Ayuda con la comparación y representación de series con diferentes unidades
    2. Fórmula
2. Usarla con variables cuantitativas
3. Ayuda a comprende la distribución de los datos
MEDIDAS DE POSICIÓN
1. Informa el valor de la variable que ocupará la posición de interés
  1. Cuartiles
    1. Fórmula
      1. Datos no agrupados
      2. Datos agrupados
    2. CARACTERÍSTICAS
      1. Divide al conjunto de datos en cuatro
        Cada cuartil vale 25%
      2. Se denotan como Q1, Q2 y Q3
  2. Quintiles
    1. No nos es útil su buscamos valores que coincidan con la mitad de la distribución
      1. Cada quintil representa un 20%
        Se denotan como Q1, Q2, Q3 y Q4
    2. Fórmula
      1. Datos no agrupados
  3. Deciles
    1. Divide al grupo en 10 partes iguales
      1. Cada decil representa un 10%
    2. Fórmula
    3. El quinto valor coincide con la mitad de la distribución
      1. Se denotan como D1, D2, D3... D9
  4. Precentiles
    1. Divide al grupo en cien partes iguales
      1. P50 coincide con la mediana, Q2, D5
    2. Fórmula
2. Usarla con variables cuantitativas

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