Zusammenfassung der Ressource
Estadística Inferencial
- Recopila, organiza, analiza e interpreta datos
para comprender patrones y tendencias.
- Tipos
- Estadística descriptiva
- Analiza y resume datos para
describir características
- Estadística inferencial
- Realiza predicciones basadas en datos
muestrales observados
- Aplicaciones
- Salud
- Análisis de ensayos clínicos, epidemiologia y
gestión de la salud
- Economía
- Investigación económica, análisis de mercadeo y
evaluación de políticas económicas
- Marketing
- Comprender el comportamiento del consumidor,
segmentación de mercado y estrategias de publicidad
- Deportes
- Análisis del rendimiento de los equipos y atletas, así
como para tomar decisiones estratégicas
- Elementos
- población
- Conjunto de personas u objetos a
observar, que tienen una
característica en común
- Muestra
- Subconjunto representativo de la
población para realizar inferencias o
conclusiones sobre ella
- Variables
- Características que se desea observar
en cada elemento de la población
- Discretas
- Toman valores numercios especificos
y cuentan cosas contables
- Continuas
- Pueden tomar cualquier valor dentro de un
rango, normalmente se relacionan con
mediciones
- Técnicas de muestreo
- Probabilistico
- Selección de elementos de una
población con igual probabilidad
- Muestreo aleatorio simple
- Elige al azar cada individuo que hará parte de la muestra,
todos tienen las mismas oportunidades de ser selecciones
- Muestreo sistemàtico
- Seleccionar de forma aleatoria el primer individuo de la
población y luego, define un intervalo para completar la
muestra
- Muestreo estratificado
- Divide a la población en subgrupos que comparten ciertas
características
- No probabilistico
- Selección de muestra sin probabilidad
para todos los elementos de la población
- Muestreo de conveniencia
- Selecciona unidades cercanas a la población sin aleatoriedad;
útil en estudios exploratorios y pruebas piloto
- Muestreo por juicio u
opinión
- Selección de muestras basadas en la elección subjetiva del
investigador según su criterio y opinión
- Muestreo por cuotas
- Divide a la población en grupos y selecciona muestras
proporcionales de cada grupo
- Muestreo de bola de
nieve
- Los participantes iniciales recomiendan a otros
participantes, creando así una cadena de contactos