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Beschreibung
Mindmap von Cecilia Avila, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Cecilia Avila
vor etwa ein Jahr
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DIFERENCIAS ENTRE BUSINESS INTELLIGENCE
Y BIG DATA
- Bussiness
Intelligence
- Consiste en un conjunto de técnicas de gestión
empresarial que permiten a una organización tomar
decisiones de negocio en base a datos, que han sido
tratados por distintas herramientas para convertirlos
en información.
- Utiliza la tecnología para recopilar datos, depurarlos
y convertirlos en información
- Solo trabaja con datos estructurados
- Opera a través de bases de datos alojadas en uno
o más servidores, donde la información
necesariamente se ha almacenado con
anterioridad y se encuentra disponible para llevar
a cabo tareas de procesamiento y análisis
- Se encarga de recopilar, procesar y analizar
datos históricos o actuales de una organización
para generar informes, basándose en el
conocimiento acumulado del negocio,
estructurados en bases de datos
- El equipo de trabajo lo integran: expertos en
administración de empresas, economistas,
expertos en marketing, ingenieros y técnicos.
- El equipo de trabajo lo integran: expertos en
administración de empresas, economistas,
expertos en marketing, ingenieros y técnicos.
- Se encarga de recopilar, procesar y analizar
datos históricos o actuales de una organización
para generar informes, basándose en el
conocimiento acumulado del negocio,
estructurados en bases de datos
- Opera a través de bases de datos alojadas en uno
o más servidores, donde la información
necesariamente se ha almacenado con
anterioridad y se encuentra disponible para llevar
a cabo tareas de procesamiento y análisis
- Solo trabaja con datos estructurados
- Utiliza la tecnología para recopilar datos, depurarlos
y convertirlos en información
- Consiste en un conjunto de técnicas de gestión
empresarial que permiten a una organización tomar
decisiones de negocio en base a datos, que han sido
tratados por distintas herramientas para convertirlos
en información.
- Big Data
- Es un conjunto de tecnologías y herramientas
capaces de capturar, almacenar y procesar grandes
cantidades de datos en tiempo y coste asumibles
para una organización.
- Se encarga de la extracción de conocimiento a partir de
los datos, desde el análisis exploratorio o minería de
datos hasta la generación de modelos predictivos que
posibiliten la toma de acciones
- Recogen todo tipo de datos, ya sean estructurados o
no estructurados
- Se ponen en marcha diversas tecnologías que
permiten el tratamiento masivo de datos en paralelo
y simultáneamente a través de sistemas distribuidos
lo que demanda muchos más recursos, tanto a nivel
de servidores como de espacio en disco para alojar
tanto volumen de datos.
- Mira hacia el futuro y está constituido por
información no estructurada que podrá ser
analizada.
- Equipo de trabajo conformado por: ingenieros,
estadísticos y matemáticos.
- Equipo de trabajo conformado por: ingenieros,
estadísticos y matemáticos.
- Mira hacia el futuro y está constituido por
información no estructurada que podrá ser
analizada.
- Se ponen en marcha diversas tecnologías que
permiten el tratamiento masivo de datos en paralelo
y simultáneamente a través de sistemas distribuidos
lo que demanda muchos más recursos, tanto a nivel
de servidores como de espacio en disco para alojar
tanto volumen de datos.
- Recogen todo tipo de datos, ya sean estructurados o
no estructurados
- Se encarga de la extracción de conocimiento a partir de
los datos, desde el análisis exploratorio o minería de
datos hasta la generación de modelos predictivos que
posibiliten la toma de acciones
- Es un conjunto de tecnologías y herramientas
capaces de capturar, almacenar y procesar grandes
cantidades de datos en tiempo y coste asumibles
para una organización.
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