TIPOS DE PRUEBAS ESTADISTICAS MAS POPULARES

Kolmogorov – Smirnov (S-K)
1. Se utiliza
  1. Evaluar si una muestra de datos sigue una distribución especifica
    1. Normal
    2. Exponencial
    3. Uniforme
2. Se basa en
  1. Acumulativa empírica de los datos observados y la acumulativa teórica
    1. HO
      1. Establece que los datos se distribuyen de acuerdo a la distribución teórica
    2. H1
      1. Sugiere que los datos no siguen esa distribución
Prueba de Anderson – Darling
1. Se utiliza
  1. Evaluar distribución de los datos
    1. La investigación de calidad,
    2. El análisis financiero
    3. La ciencia de datos
  2. Como prueba de bondad y ajuste
Prueba de Ryan – Joiner
1. Se utiliza
  1. Como prueba de bondad y ajuste
  2. Evalúa la normalidad calculando la correlación entre los datos y las puntuaciones normales de los datos
    1. Su frecuencia de uso es bastante baja en aplicaciones
Prueba de Shapiro – Wilk
1. Se utiliza
  1. Evaluar la normalidad de los datos
  2. Como popular y ampliamente utilizada en aplicaciones estadísticas
Las escalas de medición
1. Se utilizan
  1. Para clasificar y medir diferentes tipos de datos
2. Ayudan
  1. A los investigadores a comprender la naturaleza de las variables que están estudiando
  2. A elegir las técnicas estadísticas adecuadas
3. Tipos
  1. Escala normal
    1. Los datos se organizan en categorías mutuamente excluyentes
    2. Se puede comparar igualdad o desigualdad
    3. Ejemplo
      1. Género
        Masculino o femenino
      2. Estado civil
        Soltero, casado o divorciado
      3. Categoría
        automóvil, teléfonos o televisores
  2. Escala ordinal
    1. Los datos se organizan en categorías que tiene orden
      1. Se puede comparar en términos de “mayor que” o “menor que”
        Ejemplos
        Clasificación
        Satisfecho
        No satisfecho
        Poco satisfecho
        Nivel de educación
        Primaria
        Secundaria
        Terciaria
  3. Escala de intervalo
    1. Los datos se organizan en categorías con un orden y una diferencia constante y uniforme entre las categorías
      1. Operaciones matemáticas de adición y sustracción
        Ejemplo
        Temperatura
  4. Escala de razón
    1. Los datos se organizan en categorías con un orden, una diferencia constante entre las categorías y un punto cero absolutos
      1. Se puede realizar todas las operaciones matemáticas
        Ejemplo
        Edad
        Peso
        Altura
        Ingreso
Métodos estadísticos paramétricos
1. Asumen que los datos siguen una distribución de probabilidad específica
  1. Pruebas t:
    1. Prueba T student
      1. Compara medias en dos grupos
    2. Prueba t emparejada
      1. Compara medias en dos grupos
2. Análisis de varianza (ANOVA)
  1. Se utilizan
    1. Para comparar las medias de tres o más grupos y determinar si existen diferencias estadísticamente significativas entre ellos
3. Se utiliza
  1. Para modelar la relación entre una variable independiente y una dependiente
Métodos estadísticos no paramétricos
1. Se utilizan
  1. Cuando los datos no cumplen con los supuestos de los métodos paramétricos
    1. Prueba de Wilcoxon-Mann-Whitney
      1. Se aplica
        Para comparar dos muestras independientes cuando no se cumplen los supuestos de normalidad
    2. Prueba de Kruskal-Wallis
      1. Se usa para
        Para comparar tres o más grupos independientes
    3. Prueba de Chi-cuadrado
      1. Se utiliza
        Para analizar la asociación entre dos variables categóricas
      2. Se aplica
        Pruebas de independencia y de bondad de ajuste.
    4. Prueba de Spearman o Kendall
      1. Se utiliza
        Para analizar la correlación entre variables cuando no se cumplen los supuestos de la correlación de Pearson

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	Erstellt von Bernardo Almaguer Tello vor etwa ein Jahr