Zusammenfassung der Ressource
Inteligencia Artificial
- Enfoques de la AI
- Comportamiento Humano
- Contempla en enfoque de la prueba de Turing, la cual consiste
en que un entrevistador hace preguntas a un humano y a una
máquina. La máquina pasa si no es identificada.
- Pensar como humano
- Contempla en enfoque del modelo cognitivo el cual dice que los
pensamientos y emociones que siente un individuo son
consecuencua de interacción con el entorno
- Pensar de forma racional
- Contempla en enfoque de la leyes del pensamiento, estas son leyes
que determinan el comportamiento del ser humano racional
- Actuar de forma racional
- Contempla en enfoque del agente racional, el cual define el
comportamiento de un agenten que actua de forma inteligente para
cumplir un objetivo
- Fundamentos de la IA
- Filosofia
- Psicologia
- Neurociencia
- Matematica
- Ciencia computacional
- Perspectiva filosofica de la IA
- Inteligencia artificial debil (Weak IA)
- Se basa en la posibilidad de crear
maquinas que parezcan
inteligentes
- Inteligencia Artificial fuerte (Strong IA)
- Se basa en la posibilidad de crear
maquinas que piensen de manera
conciente, es decir maqunas con
"conciencia"
- Objetivos de la IA
- Inteligencia artificial estrecha (ANI)
- Son maquinas inteligentes que
actuan en una ambiente
humano especifico
- Inteligencia artificial general (AGI)
- Son maquinas inteligentes que actuan de
manera general en cualquier ambito
humano
- Toda IA fuerte (si existiera) deberia ser AGI, pero no tada AGI
debe de ser IA fuerte, es decir emularia las capacidades del
intelecto humano sin llegar a experimentar estados
mentales de conciencia
- Inteligencia artificial generativa
- Son sistemas inteligentes capaces de generar de
forma autonoma contenido como el que hacen los
humanos
- Paradigmas de la IA
- IA simbolica o clasica
- Se basa en reglas bajo simbolos (Logica)
- IA sub simbolica o conexionista
- Se basa en redes neuronales
- Agentes inteligentes
- Un agente inteligente en todo aquel que percibe
su ambiente mediante sensores y reacciona a
este mediante actualdores
- Clasificacino de los agentes inteligentes
- Agente reactivo simple
- Agente basado en modelos
- Agente basado en objetos
- Agente basado en utilidad
- Agentes que aprenden
- Especificacion del entorno de trabajo de los agentes inteligentes
- Para determinar el entorno de trabajo de un agente se utiliza el
acronimo REAS: Rendimiento, Entorno, Actuadores y Sensores