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Beschreibung
Mindmap von Sebastian Amaya, aktualisiert vor 5 Monate
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Erstellt von Sebastian Amaya
vor 6 Monate
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Representación Visual durante la
Pandemia de COVID-19
- 1. Introducción
- A comienzos de 2020, emergió una preocupante enfermedad respiratoria
- La situación generó miedo, incertidumbre y una crisis económica global
- La situación generó miedo, incertidumbre y una crisis económica global
- A comienzos de 2020, emergió una preocupante enfermedad respiratoria
- 2. Estrategias de Comunicación mediante Visualización de Datos
- Importancia de comunicar datos técnicos y conceptos de la pandemia al público en general
- Estrategia principal: uso de representaciones visuales para transmitir información crítica
- Campaña "Aplanar la curva" utilizando gráficos de líneas
- Campaña "Aplanar la curva" utilizando gráficos de líneas
- Estrategia principal: uso de representaciones visuales para transmitir información crítica
- Importancia de comunicar datos técnicos y conceptos de la pandemia al público en general
- 3. Desafíos en el Manejo de Datos
- 3.1. Recopilación de Datos
- Dificultades iniciales para obtener datos precisos de infectados y asintomáticos
- Los únicos datos confiables eran los fallecimientos
- Los únicos datos confiables eran los fallecimientos
- Dificultades iniciales para obtener datos precisos de infectados y asintomáticos
- 3.2. Administración de Datos
- Ausencia de un repositorio centralizado para la gestión de datos
- Problemas de interoperabilidad entre diferentes repositorios
- Problemas de interoperabilidad entre diferentes repositorios
- Ausencia de un repositorio centralizado para la gestión de datos
- 3.4. Influencia Política
- Posibles manipulaciones intencionadas en la recopilación y gestión de datos
- Posibles manipulaciones intencionadas en la recopilación y gestión de datos
- 3.3. Actualización de Datos
- Falta de criterios uniformes para la actualización de datos (diaria, semanal, etc.)
- Falta de criterios uniformes para la actualización de datos (diaria, semanal, etc.)
- 3.5. Prácticas Efectivas
- Consola de visualización de datos del gobierno británico
- Recurso de visualización global de datos de la Universidad Johns Hopkins
- Recurso de visualización global de datos de la Universidad Johns Hopkins
- Consola de visualización de datos del gobierno británico
- 3.1. Recopilación de Datos
- 4. Recurso de visualización global de datos de la Universidad Johns Hopkins
- 4.1. Buenas Prácticas
- Información sobre el Virus y su Propagación
- ○ El País: Infografías y narrativas visuales sobre el material genético del virus
- ○ The Washington Post: Simulaciones de la velocidad de contagio
- ○ Reuters y El País: Visualizaciones secuenciales del proceso de contagio
- ○ Reuters y El País: Visualizaciones secuenciales del proceso de contagio
- ○ The Washington Post: Simulaciones de la velocidad de contagio
- ○ El País: Infografías y narrativas visuales sobre el material genético del virus
- Información sobre el Virus y su Propagación
- 4.2. Malas Práctica
- ○ Sobrecarga visual en la visualización de la Universidad Johns Hopkins
- ○ Uso inapropiado de símbolos cuantitativos en un mapa del Gobierno de España
- ○ Falta de diseño responsivo en una visualización de RTVE
- ○ Visualización compleja y confusa de Danny Dorling (Universidad de Oxford)
- ○ Visualización compleja y confusa de Danny Dorling (Universidad de Oxford)
- ○ Falta de diseño responsivo en una visualización de RTVE
- ○ Uso inapropiado de símbolos cuantitativos en un mapa del Gobierno de España
- ○ Sobrecarga visual en la visualización de la Universidad Johns Hopkins
- 4.1. Buenas Prácticas
- Sebastián Amaya
- 12 de Junio del 2024
- Cuarto Mercadotecnia
- Branding
- Branding
- Cuarto Mercadotecnia
- 12 de Junio del 2024
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