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Beschreibung
Mindmap von rocio castillo salazar, aktualisiert vor 4 Monate
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Erstellt von rocio castillo salazar
vor 4 Monate
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Métodos de Investigación en Ciencias Sociales
- Técnicas Cuantitativas
- Las técnicas cuantitativas en la investigación se centran en la recolección y análisis de datos
numéricos. Estas técnicas son utilizadas para medir variables y analizar patrones estadísticos,
buscando identificar relaciones y tendencias generales en los datos. Algunas de las principales técnicas
cuantitativas incluyen:
- Encuestas: Se utilizan cuestionarios estructurados con preguntas cerradas para recopilar datos de un
gran número de personas.
- Experimentos: Permiten controlar variables para observar los efectos causales en un entorno
controlado.
- Análisis Estadístico: Incluye técnicas como la regresión, el análisis de varianza (ANOVA) y la correlación
para interpretar los datos recolectados.
- Medidas de Tendencia central
- Media
- Valor promedio de un conjunto de datos
- Valor promedio de un conjunto de datos
- Mediana
- Es el valor que se encuentra justo en el medio cuando los datos se ordenan de menor a mayor
- Es el valor que se encuentra justo en el medio cuando los datos se ordenan de menor a mayor
- Moda
- Aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos
- Aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos
- Media Ponderada
- Es apropiada cuando en un conjunto de datos cada uno de ellos tiene una importancia relativa
respecto de los demás datos
- Es apropiada cuando en un conjunto de datos cada uno de ellos tiene una importancia relativa
respecto de los demás datos
- Media
- Medidas de disperción
- Medidas de posición
- Distribuciones de frencuencia
- Encuestas: Se utilizan cuestionarios estructurados con preguntas cerradas para recopilar datos de un
gran número de personas.
- Las técnicas cuantitativas en la investigación se centran en la recolección y análisis de datos
numéricos. Estas técnicas son utilizadas para medir variables y analizar patrones estadísticos,
buscando identificar relaciones y tendencias generales en los datos. Algunas de las principales técnicas
cuantitativas incluyen:
- Técnicas Cualitativas
- Técnicas de investigación que buscan la profundidad, investigar las causas, las emociones, por qué se
produce un determinado comportamiento
- Entrevistas en Profundidad
- Conversaciones detalladas con un individuo sobre sus experiencias y opiniones.
- Tipos
- Estructuradas
- Siguen un guion fijo de preguntas.
- Siguen un guion fijo de preguntas.
- Semi-Estructuradas
- Combina preguntas predefinidas con espacio para respuestas abiertas
- Combina preguntas predefinidas con espacio para respuestas abiertas
- No estructuradas
- Abiertas, permiten explorar temas emergentes.
- Abiertas, permiten explorar temas emergentes.
- Telefónicas
- Realizadas por teléfono, útiles en contextos donde el acceso es limitado.
- Realizadas por teléfono, útiles en contextos donde el acceso es limitado.
- Estructuradas
- Aplicaciones
- Investigación de mercado
- Para entender la percepción del consumidor.
- Para entender la percepción del consumidor.
- Psicología
- Evaluar experiencias personales y emocionales.
- Evaluar experiencias personales y emocionales.
- Antropología
- Explorar culturas y tradiciones locales.
- Explorar culturas y tradiciones locales.
- Educación
- Recoger experiencias de estudiantes sobre el proceso de aprendizaje.
- Recoger experiencias de estudiantes sobre el proceso de aprendizaje.
- Investigación de mercado
- Desafíos
- Sesgo del entrevistador
- Influencia en las respuestas.
- Influencia en las respuestas.
- Falta de representatividad
- Dificultad para generalizar resultados.
- Dificultad para generalizar resultados.
- Duración y costo
- Pueden ser prolongadas y costosas de realizar.
- Pueden ser prolongadas y costosas de realizar.
- Análisis complejo
- Requiere habilidades avanzadas para la interpretación.
- Requiere habilidades avanzadas para la interpretación.
- Sesgo del entrevistador
- Grupos Focales
- Discusiones grupales guiadas para obtener diferentes perspectivas sobre un tema
- Tipos
- Homogéneos
- Participantes con características similares.
- Participantes con características similares.
- Heterogéneos
- Diversidad en el grupo para enriquecer el debate
- Diversidad en el grupo para enriquecer el debate
- Facilitados
- Moderador guía la conversación.
- Moderador guía la conversación.
- Virtuales
- Realizados en plataformas en línea
- Realizados en plataformas en línea
- Homogéneos
- Aplicaciones:
- Desarrollo de productos
- Recoger opiniones sobre nuevos productos.
- Recoger opiniones sobre nuevos productos.
- Salud pública
- Evaluar percepciones sobre políticas de salud.
- Evaluar percepciones sobre políticas de salud.
- Educación
- Recoger opiniones sobre programas educativos.
- Recoger opiniones sobre programas educativos.
- Política
- Explorar percepciones sobre políticas públicas.
- Explorar percepciones sobre políticas públicas.
- Desarrollo de productos
- Desafíos
- Dominancia de voces
- Algunos participantes pueden dominar la discusión.
- Algunos participantes pueden dominar la discusión.
- Dificultad para gestionar
- Mantener el enfoque del grupo puede ser complicado
- Mantener el enfoque del grupo puede ser complicado
- Análisis subjetivo
- Interpretación puede variar entre investigadores.
- Interpretación puede variar entre investigadores.
- Dependencia del moderador
- La habilidad del moderador influye en los resultados.
- La habilidad del moderador influye en los resultados.
- Dominancia de voces
- Análisis de Contenido
- Estudio sistemático de textos, imágenes u otros materiales para identificar patrones y significados.
- Tipos
- Cualitativo
- Enfocado en el significado y contexto.
- Enfocado en el significado y contexto.
- Cuantitativo
- Contar y medir la frecuencia de palabras o temas
- Contar y medir la frecuencia de palabras o temas
- Mixto
- Combina ambos enfoques para una visión más completa.
- Combina ambos enfoques para una visión más completa.
- Automatizado
- Uso de software para análisis de grandes volúmenes de datos
- Uso de software para análisis de grandes volúmenes de datos
- Cualitativo
- Aplicaciones
- Estudios de medios
- Análisis de contenido en noticias o redes sociales
- Análisis de contenido en noticias o redes sociales
- Investigación académica
- Estudio de literatura y textos académicos
- Estudio de literatura y textos académicos
- Mercadotecnia
- Evaluar mensajes publicitarios y su recepción.
- Evaluar mensajes publicitarios y su recepción.
- Política
- Analizar discursos y declaraciones públicas
- Analizar discursos y declaraciones públicas
- Estudios de medios
- Desafíos
- Subjetividad en la interpretación
- Los significados pueden variar entre analistas.
- Los significados pueden variar entre analistas.
- Complejidad en la codificación
- Establecer categorías puede ser difícil.
- Establecer categorías puede ser difícil.
- Dependencia del contexto
- La interpretación puede depender de factores externos.
- La interpretación puede depender de factores externos.
- Variabilidad de fuentes
- Diferentes fuentes pueden ofrecer datos contradictorios.
- Diferentes fuentes pueden ofrecer datos contradictorios.
- Subjetividad en la interpretación
- Tipos
- Estudio sistemático de textos, imágenes u otros materiales para identificar patrones y significados.
- Tipos
- Discusiones grupales guiadas para obtener diferentes perspectivas sobre un tema
- Observación Participante
- El investigador se involucra en el entorno de estudio para entender el contexto.
- Tipos
- Totalmente participativa
- El investigador es parte integral del grupo
- El investigador es parte integral del grupo
- Observación mixta
- Combina participación con observación externa
- Combina participación con observación externa
- Observación encubierta
- Los sujetos no saben que están siendo observados.
- Los sujetos no saben que están siendo observados.
- Observación abierta
- Los participantes son conscientes del estudio.
- Los participantes son conscientes del estudio.
- Totalmente participativa
- Aplicaciones
- Antropología
- Estudio de culturas y comunidades.
- Estudio de culturas y comunidades.
- Sociología
- Análisis de dinámicas sociales.
- Análisis de dinámicas sociales.
- Educación
- Observación de interacciones en aulas.
- Observación de interacciones en aulas.
- Salud
- Estudio de prácticas en hospitales o comunidades.
- Estudio de prácticas en hospitales o comunidades.
- Desafíos
- Ética
- Dilemas sobre la privacidad y consentimiento.
- Dilemas sobre la privacidad y consentimiento.
- Influencia en el comportamiento
- La presencia del investigador puede alterar el comportamiento.
- La presencia del investigador puede alterar el comportamiento.
- Subjetividad
- Interpretaciones pueden ser influenciadas por la perspectiva del observador.
- Interpretaciones pueden ser influenciadas por la perspectiva del observador.
- Dificultad para registrar
- Captar datos en tiempo real puede ser complicado.
- Captar datos en tiempo real puede ser complicado.
- Ética
- Antropología
- Tipos
- El investigador se involucra en el entorno de estudio para entender el contexto.
- Tipos
- Conversaciones detalladas con un individuo sobre sus experiencias y opiniones.
- Entrevistas en Profundidad
- Técnicas de investigación que buscan la profundidad, investigar las causas, las emociones, por qué se
produce un determinado comportamiento
- Muestreo Probalístico
- Método de selección de una muestra en el cual todos los elementos de la población tienen una
probabilidad conocida y no nula de ser seleccionados.
- Muestreo Aleatorio Simple
- El muestreo aleatorio simple es una técnica donde cada elemento de la población tiene la misma
probabilidad de ser seleccionado.
- Sin Reemplazo
- Cada elemento seleccionado no puede ser seleccionado nuevamente. Ejemplo: Sorteo de lotería
donde una vez sacado un número, este no vuelve a la urna.
- Cada elemento seleccionado no puede ser seleccionado nuevamente. Ejemplo: Sorteo de lotería
donde una vez sacado un número, este no vuelve a la urna.
- Con Reemplazo
- Cada elemento seleccionado puede ser seleccionado nuevamente.
- Cada elemento seleccionado puede ser seleccionado nuevamente.
- Método de Tabla de Números Aleatorios
- Se utiliza una tabla de números aleatorios para seleccionar los elementos. Ejemplo: Selección de una
muestra usando una tabla de números generados aleatoriamente.
- Se utiliza una tabla de números aleatorios para seleccionar los elementos. Ejemplo: Selección de una
muestra usando una tabla de números generados aleatoriamente.
- Sin Reemplazo
- El muestreo aleatorio simple es una técnica donde cada elemento de la población tiene la misma
probabilidad de ser seleccionado.
- Muestreo Sistemático
- El muestreo sistemático selecciona elementos de la población a intervalos regulares después de un
punto de inicio aleatorio
- Intervalo Fijo
- Selección de cada n-ésimo elemento después de un punto de partida aleatorio. Ejemplo: Selección de
cada 10º estudiante de una lista de inscritos.
- Selección de cada n-ésimo elemento después de un punto de partida aleatorio. Ejemplo: Selección de
cada 10º estudiante de una lista de inscritos.
- Intervalo Variable
- El intervalo de selección varía de acuerdo con ciertos criterios. Ejemplo: Selección de empleados con
base en intervalos de tiempo de servicio variable.
- El intervalo de selección varía de acuerdo con ciertos criterios. Ejemplo: Selección de empleados con
base en intervalos de tiempo de servicio variable.
- Estratificación y Selección Sistemática
- Combina la estratificación de la población y la selección sistemática dentro de cada estrato. Ejemplo:
Selección de hogares en un censo urbano y rural.
- Combina la estratificación de la población y la selección sistemática dentro de cada estrato. Ejemplo:
Selección de hogares en un censo urbano y rural.
- Intervalo Fijo
- El muestreo sistemático selecciona elementos de la población a intervalos regulares después de un
punto de inicio aleatorio
- Muestreo Estratificado
- Divide la población en subgrupos homogéneos (estratos) y luego se realiza un muestreo aleatorio
dentro de cada estrato.
- Proporcional
- La muestra de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato en la población. Ejemplo: Muestreo
de empleados en una empresa donde la proporción de empleados en diferentes departamentos se
mantiene en la muestra.
- La muestra de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato en la población. Ejemplo: Muestreo
de empleados en una empresa donde la proporción de empleados en diferentes departamentos se
mantiene en la muestra.
- No Proporcional
- La muestra de cada estrato no es proporcional al tamaño del estrato en la población. Ejemplo:
Muestreo de alumnos en diferentes cursos de una universidad independientemente del número total
de alumnos en cada curso.
- La muestra de cada estrato no es proporcional al tamaño del estrato en la población. Ejemplo:
Muestreo de alumnos en diferentes cursos de una universidad independientemente del número total
de alumnos en cada curso.
- Muestreo Óptimo
- La asignación de la muestra maximiza la precisión para un costo dado. Ejemplo: Muestreo en
estudios de mercado donde se busca maximizar la precisión de la estimación del mercado objetivo.
- La asignación de la muestra maximiza la precisión para un costo dado. Ejemplo: Muestreo en
estudios de mercado donde se busca maximizar la precisión de la estimación del mercado objetivo.
- Proporcional
- Divide la población en subgrupos homogéneos (estratos) y luego se realiza un muestreo aleatorio
dentro de cada estrato.
- Muestreo por Conglomerados
- Divide la población en grupos (conglomerados) y luego selecciona algunos de estos conglomerados
aleatoriamente para su análisis.
- Muestreo de Una Etapa
- Selección aleatoria de conglomerados y estudio de todos los elementos dentro de los conglomerados
seleccionados. Ejemplo: Selección de varias escuelas y evaluación de todos los estudiantes en esas
escuelas.
- Selección aleatoria de conglomerados y estudio de todos los elementos dentro de los conglomerados
seleccionados. Ejemplo: Selección de varias escuelas y evaluación de todos los estudiantes en esas
escuelas.
- Muestreo de Dos Etapas
- Selección aleatoria de conglomerados y luego selección aleatoria de elementos dentro de los
conglomerados seleccionados. Ejemplo: Selección de distritos y luego selección de hogares dentro de
esos distritos.
- Selección aleatoria de conglomerados y luego selección aleatoria de elementos dentro de los
conglomerados seleccionados. Ejemplo: Selección de distritos y luego selección de hogares dentro de
esos distritos.
- Muestreo de Múltiples Etapas
- Selección aleatoria de conglomerados en varias etapas, cada vez dividiendo los conglomerados
seleccionados en subgrupos. Ejemplo: Selección de regiones, luego ciudades dentro de las regiones, y
finalmente hogares dentro de las ciudades.
- Selección aleatoria de conglomerados en varias etapas, cada vez dividiendo los conglomerados
seleccionados en subgrupos. Ejemplo: Selección de regiones, luego ciudades dentro de las regiones, y
finalmente hogares dentro de las ciudades.
- Muestreo de Una Etapa
- Divide la población en grupos (conglomerados) y luego selecciona algunos de estos conglomerados
aleatoriamente para su análisis.
- Muestreo Aleatorio Simple
- Método de selección de una muestra en el cual todos los elementos de la población tienen una
probabilidad conocida y no nula de ser seleccionados.
- Muestreo no Probaslístico
- Técnica de muestreo en la que los elementos de la muestra se seleccionan de manera no aleatoria.
- Muestreo por Conveniencia
- El muestreo por conveniencia implica seleccionar los elementos que son más fáciles de acceder para
el investigador.
- Accesibilidad Geográfica
- Seleccionar a los individuos que tienen una relación cercana con el investigador. Ejemplo: Encuestar
a amigos y familiares.
- Seleccionar a los individuos que tienen una relación cercana con el investigador. Ejemplo: Encuestar
a amigos y familiares.
- Accesibilidad Temporal
- Seleccionar a los individuos que están disponibles en un momento específico. Ejemplo: Encuestar a
personas que asisten a una clase en particular.
- Seleccionar a los individuos que están disponibles en un momento específico. Ejemplo: Encuestar a
personas que asisten a una clase en particular.
- Accesibilidad Relacional
- Seleccionar a los individuos que se encuentran físicamente cerca del investigador. Ejemplo: Encuestar
a personas en un centro comercial cercano.
- Seleccionar a los individuos que se encuentran físicamente cerca del investigador. Ejemplo: Encuestar
a personas en un centro comercial cercano.
- Accesibilidad Geográfica
- El muestreo por conveniencia implica seleccionar los elementos que son más fáciles de acceder para
el investigador.
- Muestreo por Juicio o Criterio
- El investigador selecciona la muestra basada en su juicio sobre qué elementos serán los más útiles o
representativos.
- Experiencia del Investigador
- Seleccionar individuos basados en la experiencia previa del investigador. Ejemplo: Seleccionar a
expertos en un campo específico para una encuesta sobre tendencias tecnológicas.
- Seleccionar individuos basados en la experiencia previa del investigador. Ejemplo: Seleccionar a
expertos en un campo específico para una encuesta sobre tendencias tecnológicas.
- Conocimiento Especializado
- Seleccionar a individuos con conocimientos específicos que son cruciales para el estudio. Ejemplo:
Entrevistar a médicos especialistas para un estudio sobre una enfermedad rara.
- Seleccionar a individuos con conocimientos específicos que son cruciales para el estudio. Ejemplo:
Entrevistar a médicos especialistas para un estudio sobre una enfermedad rara.
- Representatividad Intencional
- Seleccionar individuos que el investigador considera que representan mejor la población objetivo.
Ejemplo: Seleccionar a estudiantes de diferentes niveles académicos para un estudio sobre métodos de
enseñanza.
- Seleccionar individuos que el investigador considera que representan mejor la población objetivo.
Ejemplo: Seleccionar a estudiantes de diferentes niveles académicos para un estudio sobre métodos de
enseñanza.
- Experiencia del Investigador
- El investigador selecciona la muestra basada en su juicio sobre qué elementos serán los más útiles o
representativos.
- Muestreo Bola de Nieve
- Se selecciona a unos pocos individuos inicialmente y estos, a su vez, recomiendan a otros individuos
para ser incluidos en la muestra
- Redes Sociales
- Utilizar redes sociales para identificar y reclutar a participantes. Ejemplo: Pedir a los participantes
iniciales que recomienden amigos que también cumplen con los criterios del estudio.
- Utilizar redes sociales para identificar y reclutar a participantes. Ejemplo: Pedir a los participantes
iniciales que recomienden amigos que también cumplen con los criterios del estudio.
- Comunidades Cerradas
- Reclutar en comunidades que son difíciles de acceder directamente. Ejemplo: Utilizar a miembros de
una comunidad cerrada para identificar a otros miembros que puedan participar en el estudio.
- Reclutar en comunidades que son difíciles de acceder directamente. Ejemplo: Utilizar a miembros de
una comunidad cerrada para identificar a otros miembros que puedan participar en el estudio.
- Grupos de Interés
- Utilizar grupos con intereses comunes para expandir la muestra. Ejemplo: Comenzar con miembros
de un club de lectura y pedirles que recomienden a otros lectores.
- Utilizar grupos con intereses comunes para expandir la muestra. Ejemplo: Comenzar con miembros
de un club de lectura y pedirles que recomienden a otros lectores.
- Redes Sociales
- Se selecciona a unos pocos individuos inicialmente y estos, a su vez, recomiendan a otros individuos
para ser incluidos en la muestra
- Muestreo Cuotas
- Se selecciona a los individuos hasta que se alcanzan cuotas predefinidas que representan a varias
características de la población.
- Demográficas
- Establecer cuotas basadas en características demográficas como edad, género, y raza. Ejemplo:
Seleccionar 50 hombres y 50 mujeres para un estudio de consumo de medios.
- Establecer cuotas basadas en características demográficas como edad, género, y raza. Ejemplo:
Seleccionar 50 hombres y 50 mujeres para un estudio de consumo de medios.
- Socioeconómicas
- Establecer cuotas basadas en niveles de ingreso, educación, o clase social. Ejemplo: Seleccionar
participantes de diferentes niveles de ingresos para un estudio sobre hábitos de ahorro.
- Establecer cuotas basadas en niveles de ingreso, educación, o clase social. Ejemplo: Seleccionar
participantes de diferentes niveles de ingresos para un estudio sobre hábitos de ahorro.
- Conductuales
- Establecer cuotas basadas en comportamientos o hábitos específicos. Ejemplo: Seleccionar fumadores
y no fumadores para un estudio sobre hábitos de salud.
- Establecer cuotas basadas en comportamientos o hábitos específicos. Ejemplo: Seleccionar fumadores
y no fumadores para un estudio sobre hábitos de salud.
- Se selecciona a los individuos hasta que se alcanzan cuotas predefinidas que representan a varias
características de la población.
- Muestreo por Conveniencia
- Técnica de muestreo en la que los elementos de la muestra se seleccionan de manera no aleatoria.
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