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Beschreibung
Mindmap von Kira Pizarro, aktualisiert vor 4 Monate
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Erstellt von Kira Pizarro
vor 4 Monate
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Fundamento de la
ciencia Abierta
- CONCEPTOS Y PRINCIPIOS
- Equidad y distribuciòn
- Inclusión
- Imparcialidad
- Cambiar la forma en que
se realizala investigación
- Fecher &
FriesiKe ( 2013)
que impulsan
- Escuela democrática
asegura el acceso al
conocimiento
académico, gratuito para
todos.
- Escuela Pragmática,
busca la conexión
de académicos y
transparencia
- Escuela de Infraestructura
se asegura de la existencia
de herramientas,
plataformas para difusión
y colaboración
- Escuela Pública ,
atrae al público por
medio de las
ciencias ciudadanas
y favorecer a la
comprensión de las
investigaciones .
- Escuela de la métrica
se encargan de la
mediciòn del
impacto cientìfico y
las nuevas
alternativas de
hacerlo
- Escuela democrática
asegura el acceso al
conocimiento
académico, gratuito para
todos.
- Equidad y distribuciòn
- Ha provocado movimientos
tales como
- Abrir trocha
- Trazar caminos
- Retomar y visualizar la
ciencia
- Desarrollo de herramientas que ponen en
acceso libre al conocimiento cientìfico.
- Promoción y acceso no solo a
resultados , sino al proceso de la
Investigación como tal
- Posturas filosòficas , polìticas,
y pràcticas
- Ciencia no para la sociedad
sino construir ciencia con la
sociedad
- La conceptualización de las
ciencias ciudadanas
- Abrir trocha
- DATOS DE INVESTIGACIÒN ABIERTO
- DATA FAIR principios que regulan
para hacer los datos accesible,
reutilizable, interoperables y
localizables
- Esto involucra
- PUBLICACIÒN DE DATOS
se espera que los datos
sean fàciles de encontrar
- CITACIÒN DE DAT0S
relacionado a la indexaciòn
para descubrir e identificar
citas de datos de
investigación
- EMPAQUETAMIENTO DE DATOS
contenedores para compartir y
describir archivos de datos
- INTERCAMBIO DE DATOS CONFIDENCIALES los
datos pueden compartirse y ser FAIR bajo la
regulación de cada àrea
- BROKER DE DATOS: entidades
que velan por los datos
confidenciales
- PORTALES DE ANALISIS
Plataformas que analizan sin
accader al dato.
- DATOS NO iDENTIFICABLES Y
SINTÈTICOS
- ETIQUETADO DE DATOS (
DATA TAG) cuestionamientos
claves para las propiedades de
un conjunto de datos
- MATERIALES ABIERTOS
referencias cruzadas como
identificador ùnico
- REACTIVOS
documentados en
respositorios
- PROTOCOLO
registo formal de
observaciones
experimentales
- PUBLICACIÒN DE DATOS
se espera que los datos
sean fàciles de encontrar
- Esto involucra
- DATA FAIR principios que regulan
para hacer los datos accesible,
reutilizable, interoperables y
localizables
- SOFTWARE DE INVESTIGACIÒN
ABIERTO Y CÒDIGO ABIERTO
- DEBE CONTAR CON
- REDISTRIBUCIÒN GRATUITA
- CÒDIGO FUENTE
- OBRAS
DERIVASDAS
- NO DESCRIMINACIÓN DE PERSONAS O
GRUPOS
- REDISTRIBUCIÒN GRATUITA
- DEBE CONTAR CON
- INVESTIGACIÓN REPRODUCIBLE Y Y
ANÀLISIS DE DATOS
- SE BASA EN EL MÈTODO
CIENTÌFICO
- Formulaciòn de hipòtesis
- sISEÑO DEL ESTUDIO
- REALIZACIÓN DEL ESTUDIO Y Y Recolecciòn de datos
- Anàllsis de los datos
- Formulaciòn de hipòtesis
- SE BASA EN EL MÈTODO
CIENTÌFICO
Medienanhänge
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