Zusammenfassung der Ressource
Gestion de Operaciones
- 1-Pronóstico: es el proceso de estimar o
predecir un valor futuro basado en datos
históricos y tendencias actuales
- Definición.es el proceso de estimar o
predecir un valor futuro basado en datos
históricos y tendencias actuales
- - Importancia en la empresa.es importante para una
empresa porque permite anticipar la demanda, optimizar
recursos, planificar la producción y tomar decisiones
estratégicas, lo que mejora la eficiencia y reduce riesgos.
- 2-Horizontes de tiempo
- Corto plazo.: Días a
meses (usado en
operaciones diarias
y ajustes rápidos)
- Largo plazo.Un año o más
(estrategia empresarial,
inversión en
infraestructura).
- Mediano plazo.Meses a un año
(planeación de capacidad, inventarios).
- 3-Tipos de
pronósticos
- Cualitativos.Estos pronósticos se basan en la intuición,
opiniones de expertos o juicios subjetivos en lugar de datos
históricos.
- Cuantitativos.Se basan en datos
numéricos y en modelos matemáticos
para predecir el comportamiento futuro
- Causales.Este tipo de pronóstico se basa en la relación entre
variables independientes y dependientes. Se utiliza para
identificar factores que influyen directamente en las variables
que se pronostican, con el fin de predecir comportamientos
futuros.
- 4-Papel en operaciones y cadena de suministro
- Planificación de producción. es el proceso de organizar
y programar las actividades necesarias para fabricar
productos de manera eficiente, asegurando la
disponibilidad de recursos y cumpliendo con la
demanda en tiempo y forma
- Optimización de inventarios.es el proceso de gestionar los niveles de
stock de manera eficiente, para minimizar costos y asegurar la
disponibilidad de productos, evitando tanto el exceso como la escasez de
inventario.
- Coordinación de la cadena de suministro.es la
gestión conjunta de actividades y procesos entre
los actores de la cadena para optimizar el flujo de
productos e información, reducir costos y mejorar
la eficiencia.
- Reducción de costos.es la disminución de los gastos operativos de
una empresa para mejorar su eficiencia y aumentar la
rentabilidad, sin afectar la calidad del producto o servicio.
- 5-Métodos cualitativos
- Método Delphi.Panel de expertos,
con cuestionarios anónimos y
múltiples rondas hasta lograr
consenso.
- Composición de la fuerza de
ventas.Opiniones de los equipos de
ventas, ya que están en contacto con
el cliente
- Encuesta en el mercado.Se
consulta directamente a los
consumidores sobre sus
expectativas o intenciones.
- 6-Métodos
cuantitativos
- Promedio móvil.Promedio de datos históricos
recientes. Ejemplo: media de ventas en los últimos
3 meses.
- Promedio ponderado.Similar al
promedio móvil, pero asigna más
peso a los datos más recientes.
- Suavizamiento exponencial.Similar al
promedio móvil, pero asigna más peso a
los datos más recientes.
- Regresión.Estima una relación lineal entre
variables dependientes e independientes.
- Correlación.Mide la relación entre dos o más
variables. Se utiliza para identificar
dependencias.
- 7-Errores de
pronóstico:
- Desviación absoluta de la media (MAD).Promedio
de las diferencias absolutas entre el valor real y el
pronosticado.
- Error cuadrático medio (MSE).El
promedio de los errores al cuadrado.
Penaliza más los errores grandes.
- - Coeficiente de
Variación.Relación entre la
desviación estándar y la media.
Expresa la variabilidad en
porcentaje.
- - Métodos cualitativos
- Método Delphi.proceso estructurado para obtener
consenso de un grupo de expertos. Se hacen varias
rondas de cuestionarios anónimos, y los resultados
se consolidan para alcanzar una respuesta común
sin la influencia de líderes de opinión
- Composición de la fuerza de ventas .En este método,
se recopilan las opiniones de los miembros del
equipo de ventas. Al estar directamente
involucrados con el mercado
- Encuesta en el mercado.Se consulta
directamente a los consumidores sobre
sus expectativas o intenciones.
- - Métodos cuantitativos :
Basados en juicios y
opiniones de expertos
- Promedio móvil .Calcula la
media de un número fijo de
períodos recientes para
hacer predicciones.
- Promedio ponderado.Da
mayor importancia a
algunos períodos pasados
para calcular un promedio
ajustado
- Suavizamiento exponencial. Aplica un
peso decreciente a los datos pasados,
con énfasis en los datos más recientes
- Regresión.Aplica un peso decreciente a los
datos pasados, con énfasis en los datos
más recientes
- Correlación.Mide la relación entre dos o
más variables y cómo una puede influir
en la otra.
- - Errores de pronóstico .se refieren a la
diferencia entre el valor real y el valor
pronosticado. Medir el error es crucial
para evaluar la precisión de un modelo
de pronóstico
- Desviación absoluta de la media (MAD).
Promedio de los errores absolutos, mide la
precisión del pronóstico.
- Error cuadrático medio (MSE).Promedio de
los cuadrados de los errores, penaliza
errores grandes.
- Coeficiente de Variación (CV). Mide la
variabilidad del error en relación con
el valor promedio pronosticado.
- Reducir la incertidumbre para la
toma de decisiones
- Aplicaciones.Usado en múltiples
áreas como finanzas, producción,
ventas, etc