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Lógica Difusa
- La lógica difusa, como su nombre lo indica, es una lógica alternativa a la lógica clásica que pretende
introducir un grado de vaguedad en las cosas que califica. Surge de la poca capacidad de expresión
de la lógica clásica
- El origen del interés actual nace por la teoría de conjuntos difusos se debe a un artículo publicado
por Lofti Zadeh en 1965.Hoy en día es un campo muy importante de investigación.
- Originada hace unos 2500 años atrás por filósofos griegos que ya trabajaban con la idea de que
existen distintos grados de veracidad y falsedad.
- Originada hace unos 2500 años atrás por filósofos griegos que ya trabajaban con la idea de que
existen distintos grados de veracidad y falsedad.
- El origen del interés actual nace por la teoría de conjuntos difusos se debe a un artículo publicado
por Lofti Zadeh en 1965.Hoy en día es un campo muy importante de investigación.
- Llamada inicialmente como Principio de incompatibilidad
- Conforme la complejidad de un sistema aumenta, nuestra capacidad para ser precisos y construir
instrucciones sobre su comportamiento disminuye hasta el umbral más allá del cual, la precisión y el
significado son características excluyentes.
- Logica Clasica
- Logica Difusa
- Logica Clasica
- Conforme la complejidad de un sistema aumenta, nuestra capacidad para ser precisos y construir
instrucciones sobre su comportamiento disminuye hasta el umbral más allá del cual, la precisión y el
significado son características excluyentes.
- La solución de la lógica clásica para estos casos es definir un umbral de pertenencia, aunque esto no
es tan fielmente a la realidad, al agregarle cierto grado de vaguedad se obtiene cierto grado de
pertenencia, como que tan joven es alguien, o que tan alta es una persona.
- Función de pertenencia de un conjunto A:
- μA : U → [0,1]
- Ejemplo de Edad en Funcion Difusa
- Ejemplo de Edad en Funcion Difusa
- μA : U → [0,1]
- Ejemplos de Graficas de Pertenencia.
- Situaciones a aplicar Lógica Difusa:
- En procesos complejos
- Introducción de la experiencia de un operador experto que se basa en conceptos imprecisos.
- Cuando ciertas partes del sistema a controlar son desconocidas y no pueden medirse de forma
fiable.
- Cuando el ajuste de una variable afecta a otras.
- En general, cuando se represente y opere con conceptos que tengan imprecisión o incertidumbre.
- En procesos complejos
- Aplicaciones:
- Control de Sistemas.
- Predicción y optimización.
- Reconocimiento de patrones y Visión artificial.
- Sistemas de información o conocimiento.
- Control de Sistemas.
- Primeros Inventos por la lógica difusa.
- Controlador Difuso para máquina de vapor.
- Controlador de inyección de química en depuradoras de agua.
- Controlador Difuso para máquina de vapor.
- Características:
- En LD todo es cuestión de grado.
- Sistema Difuso (Resultado de fuzzificacion)
- Los sistemas difusos operan con conjuntos difusos en lugar de números.
- El razonamiento exacto es un caso límite del razonamiento aproximado.
- En LD todo es cuestión de grado.
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