Zusammenfassung der Ressource
Sistemas de apoyo
al conocimiento e
Inteligencia
Artificial
- Concepto de
inteligencia
artificial
- Diseño de procesos que,
al ejecutarse sobre una
arquitectura física,
producen resultados que
maximizan una cierta
medida de rendimiento.
- Antecedentes
historicos
- En al año de 1955 Simon
y Shaw desarrollaron el
primer lenguaje de
programación
encaminado a la
inteligencia artificial.
- En 1056 se desarrolló
el primer programa
que se llama Logic
Theorist que resolvia
teoremas matemáticos
- En 1964 Berthland construyo
el SIR(Semantic Information
Retrieve) elcual era capaz de
entenderoraciones en inglés
- Caracteristicas
- Que diferencia a los métodos
de Inteligencia Artificial de los
métodos numéricos es el uso
desímbolosno matemáticos
- El comportamiento de
los programas no es
descrito explícitamente
por el algoritmo.
- Paradigmas en cuanto al desarrollo
- CIENCIA COGNITIVA
- ROBOTICA
- REDES
NEURONALES
- RECONOCIMIENTO
DE PATRONES
- Sistemas de
administracion
del conocimiento
- Sistemas de administración
del conocimiento a nivel
empresarial
- Ofrecen
herramientas para
buscar información,
almacenar datos
estructurados y no
estructurados
- Sistemas de trabajo
del conocimiento
- Diseño asistido por computadora
CAD, manufactura asistida por
computadora CAM, visualización,
simulación y realidad virtual.
- Técnicas inteligentes
- Descubrir conocimiento (minería de
datos y redes neuronales), destilar el
conocimiento en forma de reglas
para un programa de computadora
- Aplicaciones
y usos
- Búsqueda y Recuperación de
información para la empresa y la
administración
- Métodos para la predicción de fallos
y anomalías en sistemas mecánicos
como motores o engranajes
- Distribución de recursos
hidráulicos para la
producción eléctrica
- Sistemas para el control de
procesos y de la calidad