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Beschreibung
Mindmap von Isamar García Fe, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Isamar García Fe
vor fast 11 Jahre
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ANÁLISIS DE DATOS E INTEPRETACIÓN DE RESULTADOS
- Pruebas parametricas
- Requisitos
- Variables cuantitativas continuas
- Datos expresados en media y desviacion estandar
(Error muestral).
- Homogeneidad, homocedasticidad.
Las varianzas de la variable
dependiente en los grupos que se
comparan deben ser aproximadamente
iguales, prueba de Levene
- Tamaño muestral, n>30.
+grande +exacta a la
poblacion
- Mayor poder de contraste,
interacciones entre variables
predictoras
- Condiciones de aplicacion correctas:
mas potencia que NoP
- Escalas de medida: de intervalo, de razón
- Variable dependiente, a estudio:
numerica o nominal
- Normalidad. Los valores de la VD distribución normal o gaussiana.
Su forma representa la curva de Gauss: campana, simetrica,
coincide con media, mediana y moda, el 95% de valores +-2.
Simple exploración visual de los datos u otras medidas como son
los gráficos de normalidad y los contrastes de hipótesis (prueba de
Kolmogorov Smirnov) o sino no paramétricos).
- Normalidad. Los valores de la VD distribución normal o gaussiana.
Su forma representa la curva de Gauss: campana, simetrica,
coincide con media, mediana y moda, el 95% de valores +-2.
Simple exploración visual de los datos u otras medidas como son
los gráficos de normalidad y los contrastes de hipótesis (prueba de
Kolmogorov Smirnov) o sino no paramétricos).
- Variable dependiente, a estudio:
numerica o nominal
- Escalas de medida: de intervalo, de razón
- Condiciones de aplicacion correctas:
mas potencia que NoP
- Mayor poder de contraste,
interacciones entre variables
predictoras
- Tamaño muestral, n>30.
+grande +exacta a la
poblacion
- Homogeneidad, homocedasticidad.
Las varianzas de la variable
dependiente en los grupos que se
comparan deben ser aproximadamente
iguales, prueba de Levene
- Datos expresados en media y desviacion estandar
(Error muestral).
- Variables cuantitativas continuas
- Metodos o pruebas
estadisticas, si normalidad
- Variable cualitativa
dicotomica (<2) y
cuantitativa
- T de Student de 1muestra
- T de Student de 2muestras independientes.
Compara medias de una variable para
2grupos de casos
- T de Student apareada o de 2m relacionadas.
Compara 2medias de 2variables
- T de Student apareada o de 2m relacionadas.
Compara 2medias de 2variables
- T de Student de 2muestras independientes.
Compara medias de una variable para
2grupos de casos
- T de Student de 1muestra
- Test de hipotesis de 2V cuantitativas
- Coeficiente de correlacion Pearson.
Rel 2variables
- Regresion lineal.
Efecto de una V
sobre otra
- Coeficiente de correlacion Pearson.
Rel 2variables
- Variable cualitativa (>2) y cuantitativa
- ANOVA. Analiis factorial de la V. Medir la
normailidad y homegeneidad. Test Fisher o
post hoc (R ante dif)
- Prueba post hoc, se realiza tras la comparacion de grupos
significativos (ANOVA) para determinar todos los pares
posibles de grupos, ¿ENTRE QUÉ CATEGORIAS HAY
DIFERENCIAS ?
- Prueba post hoc, se realiza tras la comparacion de grupos
significativos (ANOVA) para determinar todos los pares
posibles de grupos, ¿ENTRE QUÉ CATEGORIAS HAY
DIFERENCIAS ?
- ANOVA. Analiis factorial de la V. Medir la
normailidad y homegeneidad. Test Fisher o
post hoc (R ante dif)
- Variable cualitativa
dicotomica (<2) y
cuantitativa
- Requisitos
- Pruebas no parametricas
- NO cumple requistos de PARAMETRICAS:
no homogeneidad o conocimiento de la
distribucion de la muestra estadistico, solo
contraste
- REQUISITOS NO P
- Variables ordinales, discretas o nominales
- Dist libre (no H)
- Datos numericos: mediana e
intervalos intercuartilicos
- Datos numericos: mediana e
intervalos intercuartilicos
- Heterogeneidad
- N<30
- Menos poder estadistico
- Menos poder estadistico
- Simple ordenacion y recuento
- CONTRASTE O PRUEBA
DE HIPOTESIS
- CONTRASTE O PRUEBA
DE HIPOTESIS
- N<30
- Dist libre (no H)
- Variables ordinales, discretas o nominales
- REQUISITOS NO P
- METODOS O
PRUEBAS, no
normalidad
- Describir un grupo
- Mediana y rango
- Mediana y rango
- Comparar 1grupo a un valor:
vdicotomica-CUALI
depediente a cuantitativa
- Test de Wilconson
- Comparar medas en 2grupos:
Vdicotomica dep y cuantitativa
- Comparar medas en 2grupos:
Vdicotomica dep y cuantitativa
- Test de Wilconson
- Comparar medas en 2grupos:
Vdicotomica indep y cuantitativa
- Prueba Mann-Whitney
- Prueba Mann-Whitney
- Comparar medias en 3o+grupos,
independientes: vcualitativa y
cuantitativa
- Prueba de Kruskal-Wallis
- DEPENDIENTE
- Test Friedman
- Test Friedman
- Prueba de Kruskal-Wallis
- Correlacion entre 2variables,
ordinal y ordinal
- Rho de Spearman
- Tau de Kendall
- Rho de Spearman
- Comparar variables dicotomicas,
cuadros de contingencia
- Prueba ji-chi cuadrado, X2
- 2variables cualitativas de orden
nominal, independientes
- 2variables cualitativas de orden
nominal, independientes
- Test exacto de Fisher
- Prueba ji-chi cuadrado, X2
- Describir un grupo
- COMO?
- Datos originales
- Rangos, valores positivos y negativos ->
estadistico y parametros
- Prueba de Hº
- Prueba de Hº
- Rangos, valores positivos y negativos ->
estadistico y parametros
- Datos originales
- NO cumple requistos de PARAMETRICAS:
no homogeneidad o conocimiento de la
distribucion de la muestra estadistico, solo
contraste
- Pruebas de normalidad
- Test de
Kolmorogoroff-Simirnoff-Lilliefors,
n>30
- Test de Shapiro-Wilk, n<30
- Test de chi-cuadrado de bondad de ajuste
- Test de
Kolmorogoroff-Simirnoff-Lilliefors,
n>30
- Coeficientes de correlacion,
variables incluidas en la tabla
de contingencia o tabulacion
cruzada estan
correlacionadas
- PARA. Correlacion de
Pearson
- NO PARA. Spearman, nivel ordinal
- NO PARA. Tau de
Kendall, nivel ordinal
- Rectas de regresion lineal,
indicacion entre variables
CUANTITATIVAS. FORMAS,
expresion de puntos
- PARA. Correlacion de
Pearson
- Prueba de LEVENE
- Determina la homogeneidad, igualdad de
varianzas
- P<=0,05. Ho (igualdad de varianzas)se acepta
y Ha rechaza. La dist se
ajusta a normalidad, no
hay distorsion
- P< 0,05, Ho se rechaza: Ha se acepta (no = de V),
la distribucion no se ajusta, hay
diferencia de variables en la pob,
distorsion grafica
- Analiza las diferencias obtenidas en las varianzas de la muestra,
si se ha producido, el analisis estadistico, sobre una muestra
aleatoria de una población con varianzas iguales o no.
- P<=0,05. Ho (igualdad de varianzas)se acepta
y Ha rechaza. La dist se
ajusta a normalidad, no
hay distorsion
- Determina la homogeneidad, igualdad de
varianzas
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