Las teorías de los test

Teoría clásica del test
1. El enfoque clásico es el predominante en la construcción y análisis de los tests
  1. Se hinca sus raíces en los trabajos pioneros de Spearman de principios del siglo XX (Spearman, 1904, 1907, 1913).
    1. Gulliksen (1950) lleva a cabo la síntesis canónica de este enfoque.
      1. Lord y Novick (1968) quienes lleven a cabo una reformulación de la teoría clásica y abran paso al nuevo enfoque de la TRI
    2. Modelo lineal clasico
      1. Consiste en asumir que la puntuación que una persona obtiene en un test.
        denominada como puntuación empírica, (X)
        puntuación verdadera (V)
        un error (e)
        X = V + e
        Spearman añade tres supuestos al modelo
        El primer supuesto es definir la puntuación verdadera (V) como la esperanza matemática de la puntuación empírica,
        nadie va a pasar infinitas veces un test a nadie, por razones obvias, pero parece plausible pensar que si esto se hiciese la puntuación media que esa persona sacase en el test sería su verdadera puntuación.
        En el segundo supuesto el valor de la puntuación verdadera de una persona no tiene nada que ver con el error que afecta esa puntuación
        El tercer supuesto establece que los errores de medida de las personas en un test no están relacionados con los errores de medida en otro test distinto
Teoría de la respuesta al item
1. (Muñiz, 1997a)
  1. El supuesto clave en los modelos de TRI es que existe una relación funcional entre los valores de la variable que miden los ítems y la probabilidad de acertar estos, denominando a dicha función Curva Característica del Ítem
2. La mayoría de los modelos de TRI, y desde luego los más populares, asumen que los ítems constituyen una sola dimensión, son unidimensionales.
  1. antes de utilizar estos modelos hay que asegurarse de que los datos cumplen esa condición.
  2. Si se cumple la unidimensionalidad también se cumple la Independencia Local, por lo que a veces ambos supuestos se tratan conjuntamente.
3. MODELOS
  1. las funciones más utilizadas por razones varias son la función logística y la curva normal.
    1. La función logística tiene muchas ventajas sobre la curva normal, pues da resultados similares y sin embargo es mucho más fácil de manejar matemáticamente
      1. Si sólo se tiene en cuenta la dificultad de los ítems (parámetro b) estamos ante el modelo logístico de un parámetro, o modelo de Rasch,

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