Zusammenfassung der Ressource
ESTADÍSTICA
- Que es :Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias
basadas en el cálculo de probabilidades.
- Que busca :reúnir, clasificar y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones
a partir de los datos numéricos extraídos
- los metodos que ofrece seran igualmete importantes : describir e inferir permitiendo asi su
clasificación.
- La primera será
- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- Qué es
- Conjunto de instrumentos que colabora en la depuración de los datos, en su presentación clara, y en
su simplificación para la interpretación, el análisis y su publicación.
- La segunda será
- ESTADÍSTICA INDUCTIVA
- Qué es
- Son todas las técnicas usadas en la realización de investigaciones parciales, denominadas muestras,
que permiten la obtención de ciertos resultados mediante la aplicación de medidas, considerados
como estimadores de los valores
- TÉRMINOS Y
EXPRESIONES QUE
DEBEN CONOCERSE
- POBLACIÓN
ó
UNIVERSO
- Qué es
- Es el conjunto sobre el cual se realizara el
esudio. loe elementos podran ser: -
personas. - objetos -sucesos simples o
compuestos
- MUESTRAS
- Qué es
- subconjunto de la población:es una pequeña
parte del grupo total ero que presentan todas las
caracteristicas del mismo
- clases de
muestras
- Muestra aleatoria
- Qué es
- será la representación de la
población, sin las
probabilidades de selección de
los elementos son todos
iguales.
- También se sub
clasifican en
- Muestras Probabilisticas
- Muestra
aleatoria
simple
- deberán
- tener igual probabilidad de
ser seleccionados para
formar parte de la muestra
- Muestra
sistemática
- cuando se aplica
- en aquellos casos en que la característica
investigada este ordenada ya sea
alfabeticamente,valor, cronologicamente,cantidad
- Muestra
estratificada
- se aplica
- Generalmete deben aplicarse cuando la
pobleción requiere ser subdividida, por
presentar un alto grado de variabilidad
- Muestra por
conglomerados
- Se empleara
- Para reducir el costo a mostrar una
población Dispersa en una área geográfica
extensa.
- Muestras no Probabilisticas
- Muestra a
jucio
- se utiliza
- para los
procesos de
auditoria
- Muestra
por
cuotas
- Se empleara
- cuando el encargada
de recopilar la
información se le asiga
cierto numeros de
unidades.
- Muestra
de
voluntarios
- como se forman
- es mediante el cual las unidades o elementos no
seleccionados son ellos los que deciden ser
parte de la muestra
- muestra no aleatoria
- Qué es
- Cuando alguno de los elementos de
la población tengan más
probabilidad de representación que
otros. Esta suele ser mas sencilla y
barata de obtener
- UNIDAD O
VARIABLE
- Qué es
- es el objeto ,institucion,region ,persona que va hacer sometido
al estudiorespecto a aquellas características que más interesan
- caracteristicas de variables
- Características cualitativas
- todas ellas que se expresan
mediante -palabras tales
como: -sexo -grado aficiones
calidad
- Características cuantitativas
- esta serán las que se expresan de forma numericaya que
requieren ser medidas como: -peso -valor -tiempo
-número de accidentes -vistas al médico
- subdivididas entre si
- variables discretas
- Qué son
- son aquellas que emiten unicamente
valores en numeros enteros
- variables continuas
- Qué son
- admiten fracciones ; esta se
producen mediante el uso de
medición ejemplo: el peso.
- DISTRIBUCIÓN
DE
FRECUENCIAS
- Qué son
- Es el método para organizar y resumir datos.los datos se
clasifican y ordenan para facilitar la interpretación
- conocidas cómo
- frecuenia absoluta
- que son
- números de individuos
que pertenecen a cada
clase
- Para que son
- frecuencia relativa
- qué son
- indica qué fracción de muestra pertenece a cada
clase.se obtiene dividiéndola frecuencia absoluta de
cada clase entre el tamaño total de muestra.
- Se utilizan para visualizar y
explicar mejor el contenido
de las tablas.
- frecuencia acumulada de una
clase
- qué son
- total de todos los valores
menores que el limite
real superior de clase de
un intervalo de clase
dada.
- REPRESENTACION GRAFICA
- Diagramas de frecuencias
- Histogramas
- Poligonos
- Ojivas