ESTADISTICA HOOV

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Mapa conceptual de la estadística y los tipos. se conceptualizan las variables continuas y discretas
Hector Ovalle
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Hector Ovalle
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ESTADISTICA HOOV
  1. Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
    1. Estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos.
      1. TIPOS DE ESTADISTICADESCRIPTIVA O DEDUCTIVA: esta clase de estadística se utiliza con el propósito de recolectar, describir y resumir un conjunto de datos obtenidos. Estos pueden visualizarse de manera numérica y gráfica. Sin embargo, su uso se acota sólo al uso de la información obtenida. Es decir, que a partir de loa misma no se puede realizar ningún tipo de generalización. Fuente: http://www.tiposde.org/ciencias-exactas/209-tipos-de-estadisticas/#ixzz45KopeDsj
        1. INFERENCIAL O INDUCTIVA: de manera contraria a la anterior, esta clase de estadística tiene la particularidad de que a partir de los datos muestrales que maneja, es posible realizar conclusiones y predicciones que incluyan a toda la población. Es decir, que los resultados obtenidos a partir del análisis y conclusión podrán ser extrapolados, y de esta forma realizar un pronóstico inclusivo. Las inferencias pueden presentarse a través de respuestas a preguntas del tipo si/no, relaciones entre una serie de variables, estimaciones numéricas, entre otras. Fuente: http://www.tiposde.org/ciencias-exactas/209-tipos-de-estadisticas/#ixzz45KpGfDZt
          1. APLICADA: Está conformada por las dos clases de estadísticas anteriores. Su objetivo consiste en deducir resultados sobre un universo, a partir de una muestra determinada. Este tipo de estadística puede ser aplicada en cualquier área que no pertenezca a ella, tal como historia, psicología, etc. ESTADÍSTICA MATEMÁTICA: se refiere al empleo de la estadística pero desde un punto de vista formal, a través del uso de distintas ramas propias de la matemática y de la teoría de la probabilidad. Su uso es necesario debido a que los datos que maneja la estadística matemática son aleatorios e inciertos.
            1. Una variable discreta es una variable que solo puede tomar algunos valores dentro de un mínimo conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor, únicamente aquellos que pertenecen al conjunto.
              1. Una variable continua puede tomar un valor fijo dentro de un intervalo determinado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua.
                1. psicologia
                  1. Matematica
                    1. Quimica
                      1. Biologia
                        1. sociologia
                          1. Matematicas
                            1. Etc,
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