5151630
Beschreibung
Mindmap von Jhon A S P, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Jhon A S P
vor mehr als 8 Jahre
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Diseño filtros FIR
- Método
- Rizado Constante
- En este metodo se ve como un criterio de
diseño óptimo en el sentido de que
el error de aproximación
ponderado entre la respuesta en
frecuencia deseada y la obtenida se
distribuye en forma equitativa a lo
largo de la banda de paso y la
banda de rechazo del filtro. Este
método, minimiza el error máximo.
- Se puede controlar sus caracteristicas
- Presenta rizado , no es optimizable
- Se puede controlar sus caracteristicas
- En este metodo se ve como un criterio de
diseño óptimo en el sentido de que
el error de aproximación
ponderado entre la respuesta en
frecuencia deseada y la obtenida se
distribuye en forma equitativa a lo
largo de la banda de paso y la
banda de rechazo del filtro. Este
método, minimiza el error máximo.
- Muestreo en frecuencia
- Con este método de diseño,
obtenemos un filtro cuya
respuesta en frecuencia pasa
por los puntos fijados, sin
embargo, en principio no
controlamos el resto de los
valores de la respuesta.
- La expresión de H(z) nos indica que ésta se puede expresar como una descomposición en cascada
de dos filtros. A su vez el segundo filtro esta expresado como una descomposición en paralelo que
tendrá tantos términos como valores no nulos tenga H(k). Si se trata de filtros en los que la banda
de paso es estrecha, el número de muestras no nulas será pequeño por lo que esta estructura será
más eficiente que estructuras directas.
- La desventaja es que se pueden originar inestabilidades si por efectos de redondeo la cancelación
polo-cero no es exacta, ya que estamos implementando este filtro FIR de forma recursiva.
- La desventaja es que se pueden originar inestabilidades si por efectos de redondeo la cancelación
polo-cero no es exacta, ya que estamos implementando este filtro FIR de forma recursiva.
- La expresión de H(z) nos indica que ésta se puede expresar como una descomposición en cascada
de dos filtros. A su vez el segundo filtro esta expresado como una descomposición en paralelo que
tendrá tantos términos como valores no nulos tenga H(k). Si se trata de filtros en los que la banda
de paso es estrecha, el número de muestras no nulas será pequeño por lo que esta estructura será
más eficiente que estructuras directas.
- Con este método de diseño,
obtenemos un filtro cuya
respuesta en frecuencia pasa
por los puntos fijados, sin
embargo, en principio no
controlamos el resto de los
valores de la respuesta.
- De Ventanas
- El método de las ventanas se basa en truncar la respuesta
impulsional infinita de un filtro idea
- En este metodo se puede obtener la respuesta impulsional del filtro ideal que deseamos diseñar h (n) i (pasabaja, pasa-alta, etc.) Enventanar (truncar)
dicha respuesta impulsional. h(n) h (n) w(n) i = ⋅ , w(n) es la respuesta impulsional de la ventana y h (n) i la respuesta del filtro ideal. La respuesta de la
ventana debe ser una función simétrica en el intervalo w(n) Desplazar la respuesta impulsional enventanada un número adecuado de muestras para
hacerla causal.(también se puede desplazar la respuesta impulsional del filtro ideal previamente, para que la secuencia enventanada sea causal)
- En este metodo se puede obtener la respuesta impulsional del filtro ideal que deseamos diseñar h (n) i (pasabaja, pasa-alta, etc.) Enventanar (truncar)
dicha respuesta impulsional. h(n) h (n) w(n) i = ⋅ , w(n) es la respuesta impulsional de la ventana y h (n) i la respuesta del filtro ideal. La respuesta de la
ventana debe ser una función simétrica en el intervalo w(n) Desplazar la respuesta impulsional enventanada un número adecuado de muestras para
hacerla causal.(también se puede desplazar la respuesta impulsional del filtro ideal previamente, para que la secuencia enventanada sea causal)
- El método de las ventanas se basa en truncar la respuesta
impulsional infinita de un filtro idea
- Rizado Constante
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