PAPEL DE LA ESTADISTICA EN LA INVESTIGACION CIENTIFICA

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PAPEL DE LA ESTADISTICA EN LA INVESTIGACION CIENTIFICA
  1. La estadistica se trtata de verificar la validez de acontecimientos en la escala de tiempo - espacio
    1. ciencia que estudia conjuntos de datos cualitativos
      1. definimos la estadistica como el conjunto de tecnicas para el manejo de la información
        1. estadistica significa:estado , posición o situación
    2. Las primeras aplicaciones de la estadística se limitaban a determinar el punto donde la tendencia general era evidente
      1. El mayor desenvolvimiento de la estadística surgió al presentarse la necesidad de mejorar la herramienta analítica en ciencias naturales.
        1. La estadística auxilia a la investigación al tratar con los siguientes temas.
          1. 1. La colecta y compilación de datos.
            1. 4. El control de la calidad de la producción.
              1. 7. La investigación de mercados, incluyendo escrutinios de opiniones emitidas.
                1. 2. El diseño de experimentos.
                  1. 3. La medición de la valoración, tanto de datos experimentales como de reconocimientos y detección de causas.
                    1. 5. La determinación de parámetros de población y suministro de varias medidas de la exactitud y precisión de esas estimaciones.
                      1. 6. La estimación de cualidades humanas.
                        1. 9. El estudio de la relación entre dos o más variables (Badii et al., 2004, Foroughbakhch & Badii, 2005, Badii & Castillo, 2007.
                          1. 8. El ensayo de hipótesis respecto a poblaciones.
                          2. ESTADISTICA & INVESTIGACION
                            1. La estadística permite probar hipótesis planteadas por el experimentador,
                              1. La estadística no puede ser ignorada por ningún investigador, aún cuando no tenga ocasión de emplear la estadística aplicada en todos sus detalles y ramificaciones.
                              2. El papel de la estadística en la investigación representa una poderosa herramienta en el diseño de investigaciones, en el análisis de datos, y en la obtención de conclusiones a partir de ellos
                              3. Principios inherentes a todos los proyectos experimentales que son esenciales para los objetivos de la ciencia estadística:
                                1. 1. Selección aleatorio de las unidades experimentales: Su función es asegurar estimaciones imparciales de medias de tratamientos y del error experimental e evitar el sesgo.
                                  1. 2. Número de repetición: Su función es suministrar una estimación del error experimental y brindar una medición más precisa de los efectos del tratamiento.
                                    1. 3. Control local de las condiciones:es un principio de diseño experimental que permite ciertas restricciones sobre la selección aleatoria para reducir el error experimental.
                                    2. Definiciones estadísticas fundamentales
                                      1. 1. El método. Un procedimiento o serie de pasos a realizar para lograr un objetivo.
                                        1. 2. La práctica. Se trata de una técnica o un método repetitivo que por consecuencia convierte a la persona como un experto de la técnica o método practicado.
                                          1. 3. Unidad experimental. La unidad material del experimento al cual se aplica el experimento.
                                            1. 4. La población. Un conjunto total de las observaciones o mediciones o individuos que uno desea estudiar.
                                              1. 5. La estimación o la estadística. Es la variable de la muestra.
                                                1. 6.El estimador. Una expresión matemática que nos permite cuantificar la estimación.
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                                                JohannesK
                                                10 Lernmethoden
                                                AntonS
                                                Elektromagnetismus
                                                Peter Kasebacher
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